含锌钢铁固废处理工艺流程概述及发展初探

钢铁企业日常生产中产生的固体二次资源的厂内循环很大程度上加剧了钾钠铅锌等有害元素的富集,特别是对高炉本体危害及冶炼技术指标影响最大的锌元素的排除效率有限。基于对回转窑、转底炉、DK等含锌钢铁固废处理典型生产工艺的分析和初步研究,提出了钢铁固废全产品化及厂内自循环的工艺路线,不仅可消化钢渣、除尘灰等钢铁固废,拓展了资源利用途径,并可提升产品附加值,为具有类似资源特点的钢铁企业提供借鉴和参考。

高炉精准控料控温冶炼技术研究及应用(下篇)

基于全风定风温条件下“氧调控料、煤调控温”原理建立的定量化、模块化控制方法和流程应用于具体容积、原燃料条件高炉。结果表明:该技术可有效提升高炉三班操作的统一性和系统性,冶炼中每班经过(0~3)次调氧、(0~3)次调煤即可达到规定料速及铁水ω([Si])值的操控目标。调氧控料理论与实际料速偏差率仅为0.6%,调煤预控ω([Si])与实际偏差值仅为0.034个百分点;按料速计算日理论产量与实际偏差率为1.23%。

高炉精准控料控温冶炼技术研究及应用(中篇)

根据“煤调控温”原理,针对高炉日常冶炼时配料计算、料速、煤比、ω([Si])及渣铁成分、理论指标及冶炼参数的预测预控、校核等相关联数据相互影响的复杂问题,研发了定量化、模块化、系统化精确控制生铁ω([Si])的冶炼方法,能够准确实现ω([Si])保持在规定的范围内进行冶炼的核心功能,从而为改善炉况顺行程度,降低燃料比和冶炼成本奠定基础。

高炉精准控料控温冶炼技术研究及应用(上篇)

针对高炉日常冶炼时原燃料条件、仪表风量、校正风量、理论料速、理论指标及冶炼参数、渣铁成分的预测预控、校核等相关联数据相互影响的复杂问题,研发了定量化、模块化、系统化精确控制高炉料速的冶炼方法,实现了高炉日常生产中对料速进行精准控制的目的,并具有操作方便、即时、全面的特点。

云南某钢企炼铁资源有害元素初步平衡研究(下篇)

原燃料带入的有害元素进入高炉后会对产品质量和指标产生诸多不利影响,为此采用定量分析的研究方法,针对某钢企高炉的入炉钾钠及锌等有害元素进行了初步平衡研究。结果表明,钾钠金属元素在炉内的滞留量可以得到有效控制,但对高炉本体危害及冶炼技术经济指标影响最大的锌元素的滞留率达到了34%以上,锌的月滞留量几乎等同于二次资源的带入量。此外,还进行了锌元素对冶炼成本的初步敏感性分析。

溶气气浮工艺深度除磷的设计研究--以安宁市沙占河流域治理为例

针对当前安宁市沙占河流域居民生活污水、畜禽养殖废水、种植废水及众多工矿企业废水的无序排放,垃圾随意堆放,造成河流流域水质严重破坏,特别是总磷(TP)年均值为1.72 mg/L,远高于《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅴ类水质标准。本文采用模拟烧杯混凝实验,采用FeCl_(3)·6H_(2)O、聚合氯化铝(PAC,有效浓度为0.6%)及CaCl_(2)三种混凝药剂进行混凝烧杯实验;最终确定出最优混凝剂为有效浓度0.6%PAC;将该混凝剂与气浮沉淀一体机配合使用;对流域总磷含量为2.5mg/L的进水进行处理,最终处理后出水的总磷含量为0.2mg/L达到《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)的Ⅲ类水质标准;因此,浓度为0.6%PAC运用于溶气气浮工艺能有效提高系统对沙占河流域中的总磷的去除效果。

某生活污水处理工艺升级改造工程设计研究

针对CASS工艺生活污水处理系统处理水量、水质不达标的问题,通过优化搅拌机安装位置、增加滗水深度、优化回流污泥运行等方式对系统进行升级改造。改造后系统出水COD去除率由75.3%提升至97.8%,氨氮的去除率由74.4%提升至88.4%,总氮去除率由68.4%提升至72.2%,总磷的去除率由79.4%提升至87.5%,系统运行过程中碳源投加量减少将近50%。

近年钢铁主业智能制造发展综述 (上篇)

综述了铁前原料场、烧结、球团、高炉本体及其附属系统和钢铁智能制造概况,介绍了钢铁企业积极开展、推行从料场到轧材的各个工序基于"信息化、数字化、网络化、大数据技术和云计算"背景下的智能制造情况,以及在工艺过程优化、生产效率、指标提升等方面取得的良好效果,在一定程度上为钢铁企业即将或正在实施钢铁智能制造在技术选择、方向上提供了较为全面的借鉴。

近年钢铁主业智能制造发展综述(下篇)

综述了ERP、MES、APS、EMS等信息化综合管理体系及全流程质量管控体系、工业机器人等相关智能技术的建设和发展概况,概述了近年来国内外钢铁主业智能制造的科研、技术开发及生产应用状况,介绍了钢铁企业积极开展、推行从料场到轧材的各个工序基于“信息化、数字化、网络化、大数据和云计算”背景下的智能制造,以及在工艺过程优化、生产效率、指标提升等方面取得的良好效果,一定程度上为钢铁企业即将或正在实施的钢铁智能制造,在技术选择、方向上提供了较为全面的借鉴。

近年钢铁主业智能制造发展综述(中篇)

智能制造成为钢铁产业迈向高端的“催化剂”,据此概述了近年来国内外钢铁主业智能制造的科研、技术开发及生产应用状况,综述了我国在炼钢转炉冶炼、精炼、连铸、钢包运转、调度系统及轧钢技术上的智能制造概况。

高炉煤气流综合诊控技术研究及应用(上篇)

为实现高炉在日常冶炼生产中煤气流分布合理,基于炼铁基础理论,以高炉入炉风量及渣量核算为切入点,以煤气流适时在线诊断结论为抓手,集成了标准化、精准化的煤气流综合诊控技术。得到了进一步挖掘高炉冶炼潜力时对布料、送风、渣铁成分等冶炼控制参数与技术指标相关联数据的量化处理模式。该技术为适时优化煤气流分布、达到持续改善高炉顺行和冶炼指标的目的奠定理论基础。

高炉煤气流综合诊控技术研究及应用(下篇)

深入研究了高炉冶炼过程中包括煤气流的在线诊断、量化评价、参数优化等内容的综合诊控技术,并应用于生产实践。结果表明,在入炉品位升高0.44%、渣量下降13.7 kg/t条件下,边缘煤气发展指数下降0.02,中心煤气发展指数上升0.02,煤气利用率提高0.59%,燃料比下降9.50 kg/t。该精准化、标准化的技术在高炉日常操作实践中的持续应用,达到了适时优化煤气流分布、改善高炉顺行和冶炼技术指标的目的,说明该技术具有良好的适应性和经济性。

高炉矿种互换精准操作工艺技术研究及其应用

一定原料、燃料及装备条件下,选择冶炼参数、优化高炉操作是改善技术指标的积极因素。对高炉生产中由于优化用矿结构、长期检修等涉及不同矿种互换应用的生产工艺技术进行了研究。基于炼铁基础理论,集成了满足高炉冶炼中涉及不同性质矿种互换冶炼时的精准计算、合理冶炼参数选择及控制等关键操作技术,并应用于昆钢某1080 m^(3)高炉生产实践。结果表明:高炉冶炼采用该精准操作工艺可以实现普通矿、钒钛矿互换冶炼时1~2个周期内获得稳定参数及指标;显著降低w([Si])、提升稳定率,有效避免了计划检修及矿种变化对生产的影响。

云南某钢企炼铁工业的发展历程、技术特征及前景

概述了国内及省内大型钢企炼铁领域的技术与装备进步。针对云南区域原燃料资源的特点,介绍了云南某钢企较好地做到了因地制宜和谐发展,形成了诸多的冶炼特色技术体系,规模化利用了性价比较优的本地及周边资源,技术经济指标也得到了持续改善。阐明了随着信息化技术的飞速发展,钢铁智能制造技术成为推动钢铁企业产品和产业升级的根本途径,将成为炼铁工艺今后重点发展方向之一。

智能化矿山建设关键技术的初步研究及应用简析

矿山竞争的核心已经由传统的资源优势竞争逐渐转化为高度信息化、集成化的科技竞争。对智能化矿山建设应用的相关矿山信息技术、自动化技术、数字化技术及其有机集成进行了概述,并就三维可视化管控平台建设和使用、地测采专业共享协调工作模式、矿山信息化系统的建设及应用情况及昆钢智能化矿山建设等内容进行梳理和简要分析,并重点阐述了数字化矿山实施体系的构建与应用,以期对矿山智能化提供借鉴和参考,早日达到建设目标。

钢铁工艺流程概述及发展方向初探(上篇)

概述了高炉—转炉传统流程和近年来国内外非高炉—电炉短流程的科研、技术开发及工业生产应用状况,对比了两种钢铁流程在过程优化、能源环保、指标提升方面的差异。重点概述了Corex工艺和气基竖炉直接还原两种非高炉炼铁工艺,一定程度上为钢铁企业即将或正在实施钢铁新流程在方向选择、技术选择上提供了较为全面的借鉴。

钢铁工艺流程概述及发展方向初探(下篇)

综述了氢能(富氢燃料)开发利用的背景及在高炉、直接还原炼铁工艺中的应用情况等,为钢铁工业减少碳排放、降低能耗、实现绿色可持续发展、推进行业转型升级提供了新思路、新方向。

红钢炼铁工序有害元素平衡研究

对红钢炼铁工序中的有害元素来源、平衡及生产进行总结,并就各有害元素在高炉不同生产条件下的分配比率进行统计分析。表明在红钢条件下S、KNa、PbZn等有害元素负荷分别达到5.0 kg/t、5.5 kg/t、2.0kg/t,对产品质量、炉型、生产技术指标均产生了不良影响;采取了若干有针对性的治理措施后,各有害元素脱除率分别达到了85%、95%、85%以上,不但使高炉继续保持了一定水平的稳定生产,也做到了因地制宜合理利用本地化资源。

近年钢铁主业智能制造发展综述(中篇)

据国内外相关钢铁智能制造专业技术文献资料,概述近年来国内外钢铁主业智能制造的科研、技术开发及生产应用状况。文献资料表明,钢铁企业积极开展、推行从料场到轧材的各个工序基于“信息化、数字化、网络化、大数据和云计算”背景下的智能制造,在工艺过程优化、生产效率、指标提升方面均取得了良好效果,一定程度上为钢铁企业即将或正在实施钢铁智能制造在技术选择、方向上提供了较为全面的借鉴。本文主要综述内容为我国炼钢转炉冶炼、精炼、连铸、钢包运转、调度系统及轧钢技术智能制造概况。

近年钢铁主业智能制造发展综述(下篇)

据国内外相关钢铁智能制造专业技术文献资料,概述近年来国内外钢铁主业智能制造的科研、技术开发及生产应用状况。文献资料表明,钢铁企业积极开展、推行从料场到轧材的各个工序基于“信息化、数字化、网络化、大数据和云计算”背景下的智能制造,在工艺过程优化、生产效率、指标提升方面均取得了良好效果,一定程度上为钢铁企业即将或正在实施钢铁智能制造在技术选择、方向上提供了较为全面的借鉴。本文主要综述内容为覆盖ERP、MES、APS、EMS等信息化综合管理体系及全流程质量管控体系、工业机器人等相关智能技术建设和发展概况。