基于功率谱特征的心电数据小波压缩方法

利用心电功率谱特征,探索心电数据压缩新方法。用小波分解心电信号为高频与低频分量,对低频分量继续分解达到要求的级数,对高频分量则根据其所在频段的能量,对临床诊断的价值加以取舍。对MIT生理信号数据库心电数据的压缩与还原分析表明,该方法平衡了压缩比与还原精度之间的矛盾,既具有较高的压缩比,又具有较高的还原精度,而且对信号的适应性也明显增强。另外,该压缩方法还具有一定的去噪作用。说明结合心电功率谱特征与小波变换方法压缩心电有其优势。