基于Quinn算法和相位差法的正弦波频率估计综合算法

Quinn算法是正弦波频率估计中应用广泛、计算量小且稳定性较好的算法,但是在低信噪比时当信号频率靠近离散傅立叶变换(DFT)的量化频率时,Quinn算法估计误差较大;而改变窗长相位差法在这种情况下具有较高的估计精度,但当信号频率位于两相邻离散傅立叶变换(DFT)的量化频率中心区域时,其估计误差很大。根据这两者特点,本文提出了一种基于Quinn算法和改进的改变窗长相位差法的正弦波频率估计综合算法,给出理论计算过程及相关误差公式。计算机蒙特卡罗模拟仿真实验和性能分析表明了本文算法在计算量增加不大的情况下,在设定频率范围内能够提高频率估计的精确度和稳定性,其均方误差接近克拉美罗限且具有较低信噪比门限,整体估计性能优于Quinn算法和改变窗长相位差法,具有工程实用价值。

一种改进的块对角化预编码算法

为进一步提高块对角化预编码算法的性能,提出一种多用户多输入多输出下行链路中基于Givens变换的正交三角(QR)分解改进块对角化算法(QR-Givens-BD)。在块对角化预编码算法中,首先需要求出预编码矩阵的前半部分来解决多用户干扰问题,然后求出预编码矩阵的后半部分来降低用户自身天线间的数据干扰。在求解预编码矩阵的前半部分时,使用的核心算法是矩阵的正交化算法,矩阵的正交性的强弱将直接影响块对角化预编码算法的误码率性能的好坏。因此,针对块对角化预编码算法中的矩阵正交化算法,使用基于Givens变换的QR分解正交化算法替换原有正交化算法,求解预编码矩阵的前半部分,从而获得信道干扰矩阵零空间的正交基。通过对矩阵采用本方法进行正交分解,可以获得正交性更好的正交矩阵,从而进一步降低系统误码率。仿真结果表明,本文所提出的算法与传统的块对角化算法相比,在降低了计算复杂度的同时大幅提高了系统的误码率性能;与基于Gram-schmidt正交化的改进块对角化算法相比,在略微增加复杂度的前提下可以提高3~5 dB的误码率性能。

一种基于LabVIEW虚拟仪器技术的鱼雷合作信标检测方法

现有鱼雷合作信标检测系统基于分立元件设计,设计复杂、通用性差,测试过程依靠人工操作和记录,检测时间长、效率低。针对这些问题,提出了一种基于虚拟仪器技术的鱼雷合作信标检测方法。该方法采用高性能数据采集卡作为测控硬件,充分利用LabVIEW软件强大的仪器控制和信号采集功能,实现了合作信标信号一体化采集、分析处理和显示存储等功能。实际使用结果表明,基于该方法的测试系统具有人机界面友好,操作简单、测量精度高,能够满足各型号鱼雷合作信标的测试要求。

基于频移修正的奎因频率估计算法

分析了奎因(Quinn)算法的性能,针对Quinn算法在信号频率接近离散傅里叶变换(DFT)量化频率时估计误差较大的问题,提出了一种改进的算法。改进算法在Quinn算法基础上通过对信号进行频移以使信号频率位于DFT量化频率中心区域,然后再用Quinn算法估计频率。仿真结果表明:改进算法估计性能不随被估计信号的频率分布而产生波动,在整个频段内估计均方根误差接近克拉美-罗限,而且具有较低信噪比门限,整体性能优于Quinn算法。在信噪比为6dB时,改进算法估计性能优于基于FFT滑动平均极大似然法。

基于提升中学生兴趣的中国画教学探索

中国文化艺术博大精深,中国画则是其中重要的组成部分,是精华所在。中学生通过学习中国画可以陶冶情操,提高艺术领悟能力、想象力和创造力。然而,近年来社会信息爆炸,部分学生对中国传统艺术尤其是中国画的兴趣不高,新课改后的中学中国画教学面临一些问题。文章重点探究新课标素质教育下,中学美术中中国画的教学方法,旨在探索提高学生对中国画兴趣的美术教学,弘扬国画艺术。

组播实现的SDN虚拟网络控制器

在软件定义网络(SDN)中,为构建应用于任意单点对多点场景的虚拟网络,可采用的常规实现方式有点对点直连或服务器代理,但两种方式均存在流表规模巨大、带宽消耗较高、QoS能力不足等缺点,使用三层组播方式构建虚拟网络则可有效解决以上问题。"SDN虚拟网络控制器"利用单源最短路径Dijkstra算法计算所有成员之间的点对点最短路径,以每个成员作为源节点合并重复路径,生成所有成员的组播转发树,应用OpenFlow协议的组表概念配置SDN交换机流表,实现虚拟网络构建。同时,在SDN交换机的端口制定QoS策略,实现区分服务。通过搭建物理设备测试系统,验证了该"SDN虚拟网络控制器"构建虚拟网络的可行性,且具备一定粒度的组播QoS能力,可根据用户需求保障虚拟网络中各成员节点间的数据传输业务。