终点导向的电动汽车负载均衡充电导航策略

近年来电动汽车行业快速发展,而充电设施资源的不合理分配和充电行为的随机性,容易造成局部充电堵塞等问题.在充电设施建设滞后的条件下,利用信息技术合理引导电动汽车选择目标充电站,成为了缓解充电高峰时段压力的有效手段.基于此,本文提出了一种基于价格激励的负载均衡的电动汽车充电导航策略.首先,本文构建了融合交通信息网络、电力网络和充电站网络协同工作模式的充电导航系统,以协调多个网络的信息交互行为.其次,结合充电站动态排队率,本文构建了充电服务费定价模型,以均衡充电需求的分配.最后,考虑车辆充电结束继续前往目的地的路径规划需求,本文构造相应的充电决策函数,减少绕行距离.本文以某市城区为研究范围,对3900辆电动汽车进行了实验仿真.仿真结果表明,所提出的充电导航策略能够实现充电需求的均衡分配,并且降低电动汽车用户的综合充电成本.

分布估计算法在光伏阵列多峰最大功率点跟踪中的应用

本文主要介绍光伏发电系统的基本原理,在Matlab/Simulink中建立光伏阵列最大功率跟踪(MPPT)的模型,分析研究2种常用最大功率点跟踪方法扰动观察法和导纳增量法的优缺点,在此基础上,利用分布估计算法良好的全局搜索能力,研究其应用于光伏阵列多峰值MPPT中的参数选择及优化改进策略。