基于改进的U-Net网络模型的叶片病害检测

为了满足作物病虫害绿色防治对病虫害程度检测的需求,设计了一种改进的U-Net网络模型用于作物叶片病虫害程度的检测。首先,选择ResNet50网络作为模型的主干网络,借助迁移学习来提升训练收敛速度和降低计算成本。其次,引入注意力机制对U-Net网络的各层特征提取和融合进行优化,以提高网络模型接收关键信息的能力。实验结果表明,改进的U-Net512网络模型具有最优的检测性能,平均检测精度达到90.14%,平均绝对误差为276.3。通过分析模型不同采样深度下的各层特征图发现,注意力机制的引入使网络模型能够获取并融合叶片整体特征和病害区域特征两个维度的信息,进一步提升模型检测性能。这种方法不仅能够有效地检测作物叶片的病虫害程度,而且具有较高的准确性和可靠性,有助于实现作物病虫害的绿色防治。

基于多信息融合的设施农业物联网系统设计

针对传统设施农业物联网系统设计难以处理多源数据采集、复杂数据处理和多信息融合的问题,设计了一种融合深度学习的多信息融合设施农业物联网系统。该系统由环境监测子系统、视频监控子系统、水肥一体化系统、AI分析子系统、信息融合子系统组成。其中AI分析子系统获取作物生长信息,信息融合子系统对环境、生长信息等多维度信息进行融合分析并输出生长管理调控策略。系统的设计可根据作物生长信息、设施大棚环境综合评价指标对设施设备提供智能化决策和调控策略,实现设施农业的精准调控。

基于AIoT的智慧城市关键技术概述

通过数字化提升城市运行效能,不断破解城市治理中的实际问题,是提升城市治理水平的重要路径。无论是智慧城市创新模式的发展还是数字经济服务化的需求,均需要借助智慧城市新一代核心技术体系构建服务于智慧城市发展的技术生态。本文阐述了基于AIoT构建面向智慧城市的技术体系,用于解决当前智慧城市建设中技术组合和协同上存在的设备互联、数据互联、业务互联、产业链互联尚存的“孤岛”问题,极大地推进城市智慧化、产业数字化发展。

大数据与智能建筑、智慧城市

1什么是大数据 下一代互联网、物联网、云计算、超大规模集成电路等慨念迅速进入人们的生产和生活，数据的来源、形式和数量也随之发生了巨大的变化，呈现出半结构化和非结构化特征。数据库、数据仓库等技术的对象主要是结构化数据，通常以二维表的形式表达数据的逻辑结构，难以处理半结构化、非结构化数据。“大数据（Big Data）”的概念逐渐浮出水面。2009年大数据已成为全球信息技术行业的热门词语，2012年大数据概念已经渗透到仝世界的各行各业。

RFID在智慧城市中的应用

1智慧城市与RFID 智慧城市是把新一代信息技术充分运用到城市的各行各业之中、基于知识与创新的下一代城市信息化高级形态。智慧城市充分应用物联网、云计算、大数据、社交网络、地理空间、信息系统集成等新一代信息技术，营造有利于创新的生态环境，实现全面透彻、无所不在的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。

基于AIoT的智慧园区平台设计

本文介绍了基于AloT的智慧园区系统,该系统以“分散控制、集中管理”为指导思想,实现信息资源的共享与管理。提高工作效率和提供舒适的工作环境,尽可能地减少管理人员和节约能源,适应环境的变化和工作的多样化及复杂性,及时对全局事件作出反应和处理,提供一个高效、便捷、可靠的管理手段。

广州塔智能化售检票系统特色

本文介绍了广州塔信息化、智能化系统的概况，主要介绍了其智能化售检票运营系统的特点。