孤立内波反射率影响:二元罗吉斯与顺序罗吉斯回归模型比较

旨在运用二元罗吉斯回归模型(binary logistic regression model)及顺序罗吉斯回归模型(cumulative logistic regression model)分析孤立内波(internal solitary wave)于海脊地形的振幅反射率,并且藉由精确的回归模式,进而预测影响孤立内波传递的物理因子。根据顺序罗吉斯回归模型,以强、中、弱3种振幅反射率的分类形式,检验障碍物高度对振幅反射率的显著特性,具显著解释能力(P值皆小于0.001)。研究成果显示多元顺序罗吉斯回归模型较二元罗吉斯回归模型适合分析该实验数据之回归关系。

小额信贷之违约概率模型：特别考虑异质性

在新巴塞尔资本协议(New Basel Capital Accord)对金融全球化的冲击及金融机构改善资产质量及合并政策的影响下,我国台湾地区金融业进入激烈合并竞争的时代。许多银行颇受降低逾放比率及增加净值报酬率与资产报酬率两难之困扰。消费性信用贷款产品利差大、风险分散,是金融机构授信经营极重要的产品。实证结果显示,采用世代研究(cohort study)建立之模型对样本数据之拟合程度较个案对照研究法(casecontrol study)的解释变异量为佳,且较符合新巴塞尔资本协议规定及科学程序。虽然Logistic回归模型在建立逾期概率模型上广泛地被使用,但要求存在于同构型的变异数Var=np(1-p)假设上,且在数据分析上常因为出现变异数之异质性问题,故可采用调整变异数异质性之方法。

中国城市不动产价格泡沫之比较探讨

在中国大陆贷款利率及不动产相关税负长期偏低之下,住宅产品的投资需求不断上升,使得房价一路高涨。截至2010年,中国大陆推出一系列以抑制房价为主要目的的宏观调控政策。由于中国大陆地幅辽阔,各地的不动产市场因受各种因素影响而发展各异,因此本文选择了北京、上海、广州三个具区域发展代表性的重点城市作为研究对象。本文以基本价值与市场价格间的差距作为泡沫程度的估计,计算这三个城市2007年至2012年的房价泡沫情况。藉由这三个城市的不动产市场泡沫情况,通过共整合分析来探讨中国城市不动产价格泡沫的影响因素。实证结果显示,人均可支配收入、金融机构各项信贷总额都与不动产价格泡沫具有正向关系,不动产价格泡沫则对其本身具有负面影响,而抵押贷款利率与不动产价格泡沫先是正向而后转为负向的关系。研究结果建议政府在针对不同城市之房价泡沫处理上,宜针对城市的特性对症下药,方可能得到预期的政策效果。