基于SHERPA和HEART的老年人车载信息系统界面设计研究

目的改善老年驾驶员对车载信息系统界面的使用体验。方法提出基于SHERPA(系统人为错误减少与预测方法)和HEART(人误评估与减少技术)的老年人车载信息系统界面设计研究方法。首先,成立焦点小组对评估界面进行SHERPA定性分析,绘制车载信息系统界面层次任务分析图,通过错误分类表定义错误类型;其次,运用HEART定量分析错误类型,设定差错诱发条件,确定各条件的影响评估比例,从而计算人误概率;最后,在此基础上,分析差错诱发条件,归纳差错发生原因,根据差错纠正措施进行设计改良,对改良界面进行结果验证。结论该方法可以有效发现与老年人车载信息系统界面显著相关的差错诱发条件,既可帮助设计师找到交互设计改良的重点,也可减少老年驾驶员对车载信息系统界面的误操作情况。

基于Topsis算法的疫情监控系统的应用研究

为评估各个地区的出行风险度,选取周边的风险百分比以及确诊人数等多种数据为影响因素,采用Topsis算法根据出行风险百分比对不同地区进行排序。疫情的爆发将疫苗接种推向高潮,为降低人流密度,减少人员交叉接触,对于不同的活动实施分流计划。结合活动人数、时间段以及活动类型等各项数据,运用Topsis算法对不同的活动进行排序,提高活动的效率,实现资源利用率最大化,从而促进各类活动的有序进行。