基于语音识别技术的智能垃圾桶设计

为提升智能垃圾桶的执行速度,降低目标处理的误差,营造更加灵活、多变的处理结构,结合语音识别技术,设计了一款智能垃圾桶。首先进行控制环境预处理,完成语音识别节点的定向布设,以此为基础,动态植入红外感测及语音播报程序,同时设计智能舱门以及自动提袋、打包装置,通过行进处理与语音警示实现设计。通过将传统CATIA建模智能垃圾桶测试组、传统深度学习智能垃圾桶测试组与文中所设计的语音识别智能垃圾桶测试组进行对比,最终测试结果表明,所设计的语音识别智能垃圾桶测试组最终得出的执行时间均控制在1.5s以下,应用效果更佳,且任务处理效率更高,具有现实的应有意义。