软件过程控制与质量管理的分析研究

软件是信息技术的核心和灵魂。目前软件产品的开发已从传统的个人作坊式开发进入到有组织、有流程的大规模生产模式,如何对软件开发过程进行控制、如何提高软件产品质量已成为影响软件企业生存发展的一个关键问题。研究的软件开发控制平台正是为软件工程项目过程管理提供必要的工具支持。软件开发控制平台为软件项目活动提供了集开发、协作、组织、管理、调控、度量、优化等为一体的集成化软件生产和管理工作环境。

商业银行柜面业务前后台分离特色模式分析

现代金融业从业务角度可分为前台业务和后台业务两大类，前后台业务相对分离是现代金融业发展的趋势，商业银行数据集中的完成为商业银行后台集中处理业务提供了强大的技术支撑。随着外资银行在我国抢滩布局，外资银行先进的业务处理模式给我国商业银行柜面业务流程带来变革机遇和挑战；同时，我国经济的迅猛发展带来银行业各项业务不断增长，而银行网点和前台柜员数量并没有相应增加，基层银行网点的营运压力依然很大。

基于jBPM的工作流技术在银行票据交换系统中的应用

随着我国经济的快速发展,商业银行之间竞争日趋激烈,在加强自身风险防范意识,不断完善各类规章制度的同时,各家银行都在努力提高自身的服务水平、产品质量和服务效率。此外,随着我国国有商业银行改制上市,原营业网点和柜员人数有所压缩,但银行的各项业务发展迅猛,从而造成营业网点的运营压力很大。

基于BP算法的银行风险防范数据模型

目前,各家银行的各级分行领导对信贷经营决策的90%以上的信息来源于各个MIS系统。决策者通过各口径数据的比较、归纳、总结,实施各个经营决策目标,在此过程中，依据个人的经验和主观判断占了很大成分。信贷风险控制一直是信贷工作的重点和难点，对某个客户某笔信贷资金的发放，存在较多的主观因素，不但要综合考虑各个数据源提供的统计数据．

数据挖掘在银行业风险防范的应用

信息资源的分析、整合在银行业的竞争中起着越来越重要的作用。数据挖掘作为一种有效的数据分析工具．能为决策者从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此，数据挖掘在银行业日益受到重视。该文介绍数据挖掘在信贷风险预测方面的应用，从信贷管理信息系统中提取数据建立数据仓库，设计并实现了一个C／S结构的信贷风险预测系统，为经营者提供数字化的决策依据。

商业银行软件项目外包风险分析及应对

随着科学技术的日新月异,银行业务发展对各类信息系统的依赖程度日益增加,但如何做好银行软件项目的研发工作,对商业银行来说,是一件极具挑战性的大事。本文在总结近年来软件项目风险管理方向研究和实践的基础上,结合商业银行软件外包项目的特点,深入分析商业银行软件项目外包的风险隐患,