TD-LTE网络干扰智能化识别方法

针对网络干扰排查面临的困难,通过采集性能、测量等相关网管数据,运用模式识别技术,自动识别现网的干扰小区及其干扰类型。进一步通过空间聚类分析,输出干扰源位置,从而指导干扰问题的现场处理。通过现网的实际验证,该研究方法取得了良好的应用效果。同样,该研究可以推广应用到网络优化的其他现场问题排查处理工作中,具有较强的借鉴价值。

基于负载均衡和自动软扩容的LTE资源调度方法

高负荷小区处理、节假日保障话务评估等均采用人工收集、汇总、分析等方式完成,针对其工作效率低下且分析不到位、审核难把控、总结不全面等问题,设计一套完整的体系。首先进行现网小区自分析,获取待扩容小区列表和待减容小区列表,然后根据负载均衡算法进行负荷均衡核查,对不能负载均衡的小区进行BBU、RRU硬件资源核查和License资源核查,实现BBU/RRU硬件资源和License资源的合理再利用。通过现网的实际验证,该系统取得了良好的应用效果。

广西移动客户流量质疑研究

提出一种基于大数据的"流量质疑"数据挖掘汇总分析的算法体系,在原有流量监控系统支持月度流量数据明细查询的基础上,研究实现能给出用户APP粒度、小时粒度流量明细的统计分析算法。由大数据平台和经营分析系统结合信令模型、计费模型和功能使用模型,通过跨域、跨系统来实现海量的用户上网流量明细记录的挖掘分析,真实反馈客户终端维度、区域维度、网络类型维度、业务维度和时间维度的流量使用详情及趋势图。通过本套分析算法模型解剖用户行为习惯,为业务拓展及网络运维提供有针对性的建议,提升客户感知体验。