基于CNN-Transformer混合构架的轻量图像超分辨率方法

针对基于混合构架的图像超分模型通常需要较高计算成本的问题,提出了一种基于CNN-Transformer混合构架的轻量图像超分网络STSR(Swin-Transformer-based Single Image Super-Resolution)。首先,提出了一种并行特征提取的特征增强模块(Feature Enhancement Block, FEB),由卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和轻量型Transformer网络并行地对输入图像进行特征提取,再将提取到的特征进行特征融合。其次,设计了一种动态调整模块(Dynamic Adjustment, DA),使得网络能根据输入图像来动态调整网络的输出,减少网络对无关信息的依赖。最后,采用基准数据集来测试网络的性能,实验结果表明STSR在降低模型参数量的前提下仍然保持较好的重建效果。

吸附-过滤双功能复合微纳纤维的制备及性能研究

通过静电纺丝技术在活性碳纤维表面形成一层纳米孔道结构膜,制备具有吸附和过滤双功能的复合微纳纤维。测试结果表明：该纤维不仅具有活性碳纤维强的吸附能力,对常见挥发性有机污染物的吸附饱和量最高可达295.5mg/g;且静电纺丝所形成的纳米孔道结构能够有效过滤大气细颗粒物,可完全过滤0.5-10μm的颗粒物。此外,测试结果还表明,该复合微纳纤维还具有较好的透气和透湿性。并考察了静电纺丝时间对复合微纳纤维透气和透湿性的影响。

市政道桥工程施工技术分析

近年来我国城镇化建设的发展速度十分迅速,为建设道路与桥梁提供了更多的机会与挑战。道路桥梁是我国基础建设的重要组成部分,以道路桥梁结构实现空间资源的合理规划,可最大限度强化城市之间的流通,提高城市发展效率。本文就市政道桥工程施工技术展开探讨。

翻越那座山

我读四年级的时候，就在奥校学习奥数了。也就是从那时起，我迈出了翻越那座“小学奥数山”的第一步。 经过在区奥校一年的努力，我终于“爬”上了广州市奥校。不过，这对于我来说仅仅是一个小山岭而已，要翻越那座山，还要付出更多的努力与汗水。

仰天池的神奇

大家都知道陕西省里的西岳华山，但华山南峰上的仰天池可能大家还没听说过吧。在华山极顶——南峰上，有一处自然奇观，那就是仰天池。

我是一棵松

12年前,当我还是松果的时候,我在石头缝里只能看到一寸天空。我心想:这么窄,我怎么长大,怎么出人头地啊?!那时的我,静静地躺在石头缝里,只能叹息着看那一寸天空。因为我那时最大的愿望便是长成一棵参天大树,但我的处境使我朦胧的懂憬受到了小小的失意。我迷糊地睡着了……