高等职业院校计算机机房软硬件管理的研究

随着计算机应用普及程度的加深,如何对计算机机房进行科学的管理,增强后期设备维护的效率,进而提升学校计算机课程教学质量,成了当前高等职业院校计算机机房工作者必须要解决的一个问题。为此,本文研究高等职业院校计算机机房管理有关问题,首先从当前高等职业院校计算机机房管理存在的突出问题分析出发,主要包括机房安全与环境卫生问题、硬软件维护问题以及计算机病毒问题三个方面,然后就如何加强高等职业院校计算机机房管理的具体对策进行了全面的阐述,涵盖机房常规性维护、硬软件维护及计算机病毒防治几大方面。希望为今后高等职业院校计算机机房管理的实践工作提供可循依据。

基于Android电视的云智控智能家居系统设计

针对物联网智能家居现状,介绍以TV和遥控器为控制中心,基于网络数据库的物联方案。此操作系统通过TV和遥控器转发红外码以控制家用红外设备,达到一个遥控器控制全部家庭红外设备的效果。依托于庞大的红外数据库后台,覆盖兼容市面上大多数的设备。

顶岗实习信息管理系统的研究与实现

对于高职院校的学生而言,顶岗实习是其在在学习过程中重要的一个组成环节,对于其在实践能力方面的提升有着十分大的帮助,也是提升综合素养及更好的走向职场的有力"试金石"。鉴于学生在顶岗实习过程中与学校管理、老师沟通及信息反馈方面存在的问题,如何做好定岗实习过程中的信息管理工作成为了高职院校以及相关教育工作者探究的重点内容。而目前我国的大多数高职院校在学生定岗实习过程中普遍采用的传统管理方式不能及时有效的传达顶岗实习要求及掌握实习学生的实习情况、顶岗实习信息管理系统在这样的形势背景下应用而生。因此,本文就自身的工作经验以及对于顶岗实习信息管理系统的认识,对其开发意义、功能及实现过程等内容进行一番分析和探究。

基于Hi3559的8K智能摄像机硬件设计与实现

本文设计了一款基于Hi3559的8K智能摄像机。主控采用海思Hi3559AV100,传感器采用豪威OV48C40。通过HDMI2.1线连接8K智能摄像机和8K超高清电视,给用户带来极致视觉体验。

基于残差注意力的合成孔径雷达图像超分辨率算法

随着机器学习和神经网络的高速发展,低分辨率图像超分辨率已经成为计算机视觉研究的热门课题。由于合成孔径雷达图像(synthetic aperture radar,SAR)方向和距离分辨率不一致,斜距被压缩,再加上SAR图像固有相干噪声的影响,因此SAR图像的研究集中在小尺度放大上。本文算法主要研究大尺度放大倍数的SAR图像超分辨重建,实验结果表明,本文算法在SAR图像大尺度放大倍数上效果不错。

浅谈商业银行内部的贷款风险管理

随着我国金融体制改革的进一步深化,银行经营逐渐向商业化过渡,使风险管理成为银行经营的一个重要内容。由于贷款最能体现银行商业化经营的特点,因此,贷款风险管理便毫无疑问地成为银行风险管理的重头戏。而所谓的贷款风险管理,是指商业银行经营管理当局在摸清贷款风险分布、测量风险度大小的基础上,对贷款风险所采取的预防、消除。

基于改进型多粒度超图的行人序列重识别

近年来,跨摄像头行人识别成为研究的一个热点,利用深度学习可以快速地识别行人,并以此为基础进一步研究跨摄像头行人重识别。多粒度超图同时利用视频序列中的空间和时间线索,大大提升行人重识别的识别率,但是多粒度超图算法计算量比较大,识别速度较慢。因此,本文提出了一种改进型多粒度超图算法,通过与多粒度超图模型试验对比,结果表明,改进型多粒度超图算法在保证识别率不降低的情况下,识别速度明显提升。

基于偏移学习的低分辨率人体姿态估计

目前高分辨率人体姿态估计已经非常准确,但是低分辨率人体姿态估计效果并不理想,主要原因是低分辨率时模型性能严重下降,而偏移学习是解决模型性能下降的一种有效方法。实验表明,本文提出的基于偏移学习的低分辨率人体姿态估计算法量化误差小,准确率高。

通货膨胀·股价·股票投资

通货膨胀是指在纸币流通的情况下,纸币的流通量超过了市场的实际需要量,导致货币贬值,物价普遍、持续上升的一种经济现象。通货膨胀会给经济生活带来很大的影响,而作为经济变化“晴雨表”的股市,它的影响更是通过股价明显反映出来。 一、通货膨胀对股价影响的理论分析 根据政治经济学原理。

人工智能电视远场语音设计

本文介绍一种服务于人工智能电视,实现远场语音应用的麦克风阵列设计方案,阐述系统框架和硬件设计,同时介绍软件设计的部分要点。通过麦克风阵列,协助语音增强算法的实现,达到远距离拾音、回声消除、声源定位,满足当前智能语音应用的需求。

基于全局引导的行人序列重识别

行人序列重识别是对同一个人进行跨摄像头识别,要实现跨摄像头行人精确识别必须充分利用行人序列的时空线索。为了解决这个问题,本文提出了一种基于全局引导的行人序列重识别,首先利用ResNet-50提取行人序列特征;然后用全局引导网络将行人序列特征分解为全局特征和局部特征,并提取行人序列全局特征和局部特征的时间相关性;最后对行人序列特征PCA降维后用JS散度计算相似度。实验结果表明本文算法在跨摄像头行人序列重识别中识不仅识别率高,而且效率高。

基于毫米波雷达的智能家居报警系统

智能摄像头是家庭智能监控最常用的方案,很多家庭用户担心视频会泄露隐私,本文设计一款基于毫米波雷达的智能家居报警系统,该系统精度高、成本低、具有很好的应用价值。首先用毫米波雷达记录现场反射数据,用快速傅里叶变换去除干扰生成行人特征,然后用多目标跟踪算法跟踪行人,用深度递归神经网络识别行人身份,最后用交叉熵训练分类器,以此判断是否有陌生人入侵。试验表明,本系统报警准确率高达99%。