基于多源数据与随机森林方法的城市建成区提取——以郑州市为例

基于夜间灯光数据的阈值分割法在城镇建成区提取研究中被广泛应用,但由于夜间灯光数据分辨率低、灯光溢出和阈值分割法无法顾及区域差异等问题,一定程度上影响了该方法的提取精度。以郑州市为例,以LJ1-01与NPP/VIIRS两种夜间灯光影像为主要数据源,结合Landsat8中分辨率遥感影像、网络城市兴趣点(POI)及路网数据,利用随机森林分类方法对郑州市2018年建成区进行提取,参考土地利用数据,对RF分类法与NTL、VANUI、BANUI、PANUI、RANUI指数等阈值法进行对比实验和精度评价,评估基于多源数据的随机森林分类方法在城市建成区提取中的优势。实验表明,RF比阈值法提取的建成区更接近真实建成区且提取精度更高,具有更好适用性;LJ1-01数据提取的效果和精度总体优于NPP/VIIRS数据;在采用RF分类时,各类特征的重要性在不同夜光数据源中表现差异较大。

基于VBANUI夜间灯光调节指数的河南省城市扩张研究

城市扩张变化分析是城市化进程中的研究热点,河南省是我国东西部经济发展的过渡区域,研究河南省的城市扩张对监测我国城镇化进程具有重要意义.为研究不同时间序列的河南省城市扩张过程,以DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光数据为主,NDVI和NDBI数据为辅,在利用VBANUI夜间灯光调节指数阈值法提取河南省近20年建成区的基础上,从建成区面积、扩张强度、重心迁移角度分析河南省近20年的城市扩张变化规律.结果表明:①VBANUI夜间灯光调节指数能够有效提取城市建成区的基本位置和范围;②近20年来河南省城市基本处于扩张状态,近5年高速扩张,中北部地区城市扩张较快;③近20年河南省建成区重心从许昌市向西北迁移至郑州市.

一种Matlab与C#混合编程实现测量平差程序的方法

文中针对测量平差的繁杂性及用户对处理软件的易用性要求,结合Matlab与C#语言编程各自的优势,依据测量平差的基本原理与方法,采用Matlab与C#混合编程方法,设计并实现一套简单的测量平差系统软件,其中Matlab用以实现平差函数程序设计,C#则利用VS.net平台进行界面及输入输出功能实现。以一个具体水准网实例验证系统的可行性与简便性,体现Matlab与C#混合编程在测量平差应用中的优越性。