一种基于人眼视觉注意力的三维视频重定向方法

从人眼视觉注意力的角度出发,提出了一种三维视频重定位方法。首先,引入场景的深度信息,并结合梯度、显著性和运动对象检测构造模型,得到视觉注意力能量项;然后,分别构造帧内能量项和帧间能量项,并结合视觉注意力能量项,构造总能量函数进行细缝裁剪,实现视频的重定向。实验结果表明,本文方法能够较好地保护视频场景中的重要对象,并避免较大的失真和抖动。

基于大脑层状皮质模型的立体图像质量评价

通过模拟人脑视觉神经接收视觉信息形成表面感知的处理机制,提出一种基于大脑层状皮质模型的全参考立体图像的图像质量评价(IQA)方法。首先,分析大脑形成表面感知的过程,提出可运用于立体图像的IQA的层状皮质模型;然后依据模型得到各层的响应输出,构建感知特征向量;最后利用机器学习算法,建立特征和质量的关系模型,预测立体图像质量。实验结果表明,本文方法在对称立体图像库上的Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级系数(SROCC)高于0.91,在非对称库上高于0.93。与现有的相关方法相比,本文方法与主观评价更加吻合,更适合立体图像的评价和优化。

一例非典型新城疫引起鸡群产蛋下降的诊治

福建省某地区从2009年3月开始，由北往南大面积产蛋鸡群发生产蛋率突然大幅下降（下降幅度达30％～70％），波及整个养殖地区。产蛋下降的速度快、幅度大，而产蛋率恢复极为缓慢且难以达到原有水平，造成极大的经济损失，严重困扰着广大蛋鸡养殖户。现将诊治情况报道如下。