基于贝叶斯网络的组织因素对船员疲劳的影响分析

为预防由船员疲劳引起的船舶驾驶事故,探讨组织环境对疲劳的深层次影响,构建航运企业组织因素对船员疲劳影响机理的贝叶斯网络。依托已有的组织行为学、心理学等理论以及国际性海事报告、专家经验等进行建模,对网络结点状态进行分类和赋值,并通过计算分析,研究网络结点不同状态下的船员疲劳水平。计算结果表明:从事近海运输的小企业的船员更易疲劳;提高激励水平并非鼓舞士气的充分条件;在企业内获得认可且加以贯彻的安全文化对缓解船员疲劳具有隐性而长期的正面影响。将贝叶斯网络引入到量化分析组织因素对疲劳影响的研究中,计算结果符合经验性认知,模型允许在更多数据支撑下逐步逼近真实值。

大型活动客流空间分布特征分析——以上海世博会为例

基于中国已成功举办多次大型国际活动,且日后将承办更多影响力重大、吸引大规模客流国际活动的现状,为丰富对该类活动客流分析预测、统筹规划的经验,有必要对该类活动的举办过程进行总结,特别是对客流特征进行梳理和探究以发现其分布规律。本文以上海世博会为例,聚焦客流空间分布,利用基本数理统计工具和创新的统计方法处理客流数据,发现其分布有以下特征:入口的服务性质和配套设施会对客流的到达规律产生影响;大规模客流对入口的选择有倾向性并且客流会以某种顺序在相邻入口间逐步叠加。同时,对世博会客流空间分布特征进行总结,提出优化入口设置和客流服务的建议。

智能化技术在电力系统电气工程自动化的应用

随着经济的不断发展,社会的不断进步,在整个工业制造领域内电气工程自动化一直占有重要位置,并且持续的推动传统行业的不断发展,在自身领域也有着明显的改革。现今的电气工程和自动化已经进入瓶颈期,其发展状态给自己的进步也带来了很大的制约。科技的发展也不断地对电气自动化行业提出新的要求,其中智能化技术被引入电气工程,使得电气自动化行业找到可以持续发展的动力,并推动社会的健康持续发展。