燃料电池空气供给系统控制参数的预测及仿真

空气供给系统对质子交换膜燃料电池的性能有很大影响。用Elman动态回归神经网络建立了质子交换膜燃料电池空气供给系统控制参数的预测模型,根据质子交换膜燃料电池输出参数的变化,预测其空气供给系统控制参数的变化趋势。并对经过训练的Elman神经网络预测模型进行测试,动态地模拟燃料电池空气供给系统控制参数的变化轨迹。测试结果表明,该模型对空气供给系统控制参数具有较好的预测能力,为质子交换膜燃料电池系统的前馈控制奠定了基础。

五相三电平逆变器最小开关损耗SVPWM研究

本文针对五相永磁同步电动机,构建了三电平逆变器供电的调速系统。在对五相三电平逆变器的电压空间矢量进行详细分析的基础上,通过合理选择冗余矢量,提出了五相三电平逆变器最小开关损耗SVPWM(MSLSVPWM)控制方法。该控制方法开关损耗最小,并可有效降低开关器件的最大开关电流,并通过仿真实验对该控制算法进行了验证。