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大语言模型与知识图谱协同下高校AI项目导师构建研究——以“人工智能创新项目设计”为例
1
作者
王华珍
林海斌
+3 位作者
林昕愉
潘丽琪
周浩
董艳
《数字教育》
2024年第5期70-76,共7页
针对项目式学习面临的学习内容增加、知识体系重构以及学习方式变化等难题,提出了一种融合大语言模型(LLM)与知识图谱技术的高校AI项目导师系统构建方案。其中,大语言模型实现自然语言的理解和生成,而知识图谱负责专业知识库和增强大语...
针对项目式学习面临的学习内容增加、知识体系重构以及学习方式变化等难题,提出了一种融合大语言模型(LLM)与知识图谱技术的高校AI项目导师系统构建方案。其中,大语言模型实现自然语言的理解和生成,而知识图谱负责专业知识库和增强大语言模型输出的可解释性和可靠性。高校AI项目导师能提供准确、个性化且全面的项目学习指导,使学习者有效应对各种复杂的项目式学习情境。“人工智能创新项目设计”课程的实证研究表明,采用高校AI项目导师系统显著提升了学生的课程参与度,促进了学生的工程创新素养、工程人文素养及AI素养三大核心素养的发展,并有效提高了学生对课程的满意度。这表明将大语言模型技术与知识图谱技术相结合而开发的在线教育工具,在提升教学质量、激发创新能力等方面展现出较高的发展潜力。
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关键词
大语言模型
知识图谱
项目式学习
人工智能
AI导师
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职称材料
题名
大语言模型与知识图谱协同下高校AI项目导师构建研究——以“人工智能创新项目设计”为例
1
作者
王华珍
林海斌
林昕愉
潘丽琪
周浩
董艳
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
北京师范大学教育学部
出处
《数字教育》
2024年第5期70-76,共7页
基金
2021年度国家自然科学基金面上项目“STEM教育情境下多人同伴互动的脑协同机制与策略研究”(62177011)
2021年度福建省社会科学基金基础研究项目“基于智能语音模型的洋腔洋调评测与识别系统研究”(FJ2021B110)
+1 种基金
2021年度教育部中外语言交流合作中心国际中文教育研究课题“基于中华文化读本的知识图谱构建与题库资源智能生成”(21YH30B)
2022年度华侨大学第四批新工科示范课程建设项目“人工智能导论”(612-50122254)。
文摘
针对项目式学习面临的学习内容增加、知识体系重构以及学习方式变化等难题,提出了一种融合大语言模型(LLM)与知识图谱技术的高校AI项目导师系统构建方案。其中,大语言模型实现自然语言的理解和生成,而知识图谱负责专业知识库和增强大语言模型输出的可解释性和可靠性。高校AI项目导师能提供准确、个性化且全面的项目学习指导,使学习者有效应对各种复杂的项目式学习情境。“人工智能创新项目设计”课程的实证研究表明,采用高校AI项目导师系统显著提升了学生的课程参与度,促进了学生的工程创新素养、工程人文素养及AI素养三大核心素养的发展,并有效提高了学生对课程的满意度。这表明将大语言模型技术与知识图谱技术相结合而开发的在线教育工具,在提升教学质量、激发创新能力等方面展现出较高的发展潜力。
关键词
大语言模型
知识图谱
项目式学习
人工智能
AI导师
Keywords
Large language model
Knowledge graph
Project-based learning
AI
AI tutor
分类号
G4 [文化科学—教育技术学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大语言模型与知识图谱协同下高校AI项目导师构建研究——以“人工智能创新项目设计”为例
王华珍
林海斌
林昕愉
潘丽琪
周浩
董艳
《数字教育》
2024
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