基于SOA架构的家装企业信息化研究与应用

该文根据家装企业的特点,从企业信息化所要解决的问题入手,在介绍SOA的概念及体系架构的基础上,根据家装企业信息化的内容研究设计出基于SOA的企业信息化系统总体构架,并给出了技术解决方法。

基于CMM2的需求变更管理研究

作为软件工程的一个重要领域，软件需求管理一直受到人们重视。由于软件项目中的需求变更而导致软件项目失败的案例越来越多，所以解决需求变更的问题己经被许多软件公司列入了重要的流程化管理中。在介绍了cMM模型和需求管理的概念后．详细分析了需求变更产生的原因、带来的影响，并提出若干相应的对策。

基于人工智能技术的云计算资源分配研究

针对目前大部分数据中心资源分配庞大和动态化的问题,研究基于人工智能技术的云计算资源分配模型。对蝙蝠算法和云计算资源模型进行设计,实现任务的划分,分配云计算资源;另外,创建资源分配调度框架,在用户终端收集任务调度模块,计算资源损耗;实现云任务的调度,接收用户提交的任务,初始化蝙蝠种群的脉冲频率,计算任务的优先权,从而输出全局最优解。利用C++开发仿真平台对不同数量服务器数据中心进行模拟,结果表明,通过此资源分配算法能够解决资源分配的问题,从而提高算法的分配效率。

试论人工智能与机器学习技术在智慧城市中的应用

在互联网信息化时代,以人工智能与机器学习技术为主导的智慧型城市建设体系正在形成,人们在越来越依赖互联网信息化平台的同时也愈发离不开人工智能技术应用,比如机器学习就已经成为了社会人群生产生活的重要必备分支条件之一。论文中以人工智能与机器学习技术的基本理论为研究起点,泛谈了二者在智慧城市中的各种应用,充分体现它们与智慧城市建设的高适配性,证明它们的实际应用价值内涵。

基于物联网的室内环境智能监控大数据挖掘系统

为了提高室内环境智能监控大数据的采集能力,提出基于物联网的室内环境智能监控大数据挖掘系统。系统采用ZigBee物联网组网技术进行原始数据采样,通过温度、湿度传感器等底层构件进行信息感知和识别;采用多传感节点信息融合方法进行大数据融合,分析不同室内环境下大数据的输出特征;根据峰值测量和相关性特征融合的方法,进行挖掘系统输出程序的加载控制和AD转换设计;建立大数据挖掘系统的网络组网协议,对采集信息进行特征融合和优化挖掘;在嵌入式ARM环境中进行数据挖掘系统的指令传输控制和加载,实现系统的集成硬件设计。实验结果表明,采用该系统进行大数据挖掘,输出稳定性较好,智能性和准确性较高。

物联网中非结构化信息特征自动提取方法研究

由于物联网中非结构化信息占比较大,且信息增速较快,为解决现有方法无法有效处理海量非结构化信息的特征,存在特征提取结果准确性不高与耗时较长的问题,提出物联网中非结构化信息特征自动提取方法。依据非结构化信息描述概念,构建一个四面体结构,实现对非结构化数据的整体描述。采用小波降噪方法去除非结构化信息中的非正常流信息,保证特征提取的效率。在此基础上,运用多特征判别方法实现对有价值特征与无价值特征的判别,从而实现对非结构化信息特征的自动提取。实验结果表明:所提方法能够实现对非结构化信息特征的高效提取,且提取结果准确性较高,所得结果具有可靠性。

基于区块链技术的跨境电商创新应用模式研究

随着互联网的飞速发展,我国跨境电商行业迅速兴起,同时加强了我国企业与国外企业之间的交流与合作。然而,当前跨境电商在发展过程中面临着诸多挑战,应用区块链技术,创新、转变跨境电商发展模式,更加符合新时期跨境贸易的工作需求。

基于机器学习的机动道路车辆冲突智能控制方法

针对当前常规机动道路车辆冲突智能控制方法对车辆行驶速度控制精度低的问题,提出基于机器学习的机动道路车辆冲突智能控制方法.将车辆视为移动节点,通过集中管理,统一分配物理信道,并根据信道分配结果切换控制机制,预测车辆移动性;通过检测冲突发生条件,获取车辆行驶参数,利用车辆定位模块,规划其行驶轨迹,传输至后台决策中心制定车辆通行序列,实现车辆冲突智能控制.仿真试验结果表明:所提出的智能控制方法对于车辆行驶速度的控制精度明显高于常规方法,具有较高的实际应用性.