高维数据特征提取算法的研究及比较

This paper introduces and analyzes several feature extraction algorithms. These algorithms use linear or non-linear feature extraction methods to project high-dimensional objects into lower dimensional space, thus the complexity of the operations upon them, such as clustering, the nearest-neighbor search, visualization and etc can be reduced. The paper also presents some comparative experimental results of these algorithms and analyzes briefly their advantages or shortcomings.

基于启发式参考集选取的复杂数据特征提取算法

对当前具有代表性的几种特征提取算法进行了分析与比较,并在Bourgain算法的基础上,提出一种基于数据类别数及各类代表元素等启发式信息的复杂数据特征提取算法。对于M类复杂数据,该算法可以提取出维向量用来表示这些数据。针对实际数据,对几种算法的降维性能进行了比较实验,实验结果表明该算法具有很好的特征提取效果。

远程教学课件中动画技术的研究与实现

首先介绍了远程教育中采用动画课件的作用与意义,分析比较了使用Flash来开发远程网络教学动画课件的特点和优势,重点对交互式动画技术进行了研究,并以《数据结构》课程的算法动画课件制作为例介绍其开发过程及相关问题。

基于FPGA的软硬件协同仿真加速技术

在系统设计中,硬件复杂电路设计的调试与仿真工作对于设计者来说十分困难。为了降低仿真复杂度,加快仿真速度,本文提出利用FPGA加速的思想,实现软硬件协同加速仿真。经过实验,相对于纯软件仿真,利用软硬件协同加速仿真技术,仿真速度提高近30倍,大大缩短了仿真时间。

新媒体时代提升大学生思想政治教育获得感的路径探析

自2015年习近平提出“让人民群众有更多获得感”以来,“获得感”一词成为社会各领域研究的热点。就思想政治教育领域而言,如何提升当代大学生思想政治教育获得感同样是一个重要的理论和实践问题。但应当注意的是,随着新媒体技术的飞速发展,思想政治教育的内容和方式等都发生了很大的改变,深刻影响着大学生对思想政治教育的获得感。因此,新媒体背景下如何让学生有所获、有所得,办好“人民满意的教育”是当前高校思想政治教育的一个重要目标。

大型建筑结构设计难点分析——以汀州宾馆项目为例

随着国家经济建设的快速发展,大型公共建筑日益增加,建筑结构日趋复杂,结构的安全性越来越得到重视。本文介绍汀州宾馆项目结构设计过程中碰到的重点难点问题,从上部建筑的结构体系分析及多层大跨度空间结构设计的方案选型,到不利地段的地基处理,再到地下室基础抗浮问题的设计;通过建筑-基础-地基土之间的关联,多方位简要地讲述结构设计的思路和关键构件的处理。