电缆接头温度在线监测方法研究综述

由于电力电缆接头绝缘材料不好、接触电阻过大或制作工艺不达标等原因,会引起电缆接头温度过高,造成电缆接头处绝缘老化甚至击穿,因此,以温度为尺度去监测电力电缆接头的运行状态,对有效预防事故发生具有重要意义。本文总结了几种现有的电缆接头测温方法,并对每种测温方法的原理及其优缺点进行综述。最后,展望了电缆接头温度监测的发展方向。

基于最小二乘支持向量机算法的电缆接头温度预测研究

支持向量机(SVM)可以有效解决小样本、非线性特征的回归预测问题,适用于电缆接头温度预测。基于最小二乘支持向量机回归预测(LS-SVR)方法与标准的支持向量机回归(e-SVR)相比,不仅能降低学习难度与计算复杂程度,还能减少参数优化个数。本文提出的最小二乘算法可将求解不等式约束下的QP问题转化成求解一个线性方程组,提高求解速度和收敛精度。理论仿真与实测对比结果表明.LS-SVR算法可以准确的预测温度趋势,对于预防事故发生有重大意义。

无刷直流电动机结构参数优化设计综述

无刷直流电动机设计对电动机系统高性能运行、提升电动机效率、降低损耗具有重要的意义。本文着重从转子表面磁极结构、气隙长度、极弧系数选择等方面,对无刷直流电动机的齿槽转矩、效率及运行性能优化设计等进行综述,并对高效无刷直流电动机设计亟需解决的关键技术予以总结,以期为今后高效无刷直流电动机的优化设计提供参考。