环网柜故障预诊断装置研究及应用

本文首先设计了智能传感器,包括局部放电监测传感器、温升监测传感器和短路接地电流监测传感器。然后,设计了信号采集与处理系统,包括电磁波辐射脉冲信号的采集与处理、温升信号的采集与处理以及短路接地电路信号的采集与处理。接着,进行了实验设计和案例分析。最后,研究了环网柜故障预诊断装置的优化与改进,以期为环网柜故障预诊断提供有效的方法和技术支持。

变电站端子箱智能感知及自调节装置设计与实现

随着电力系统的发展,变电站作为电力系统中的重要组成部分,其设备的可靠性和安全性越来越受到关注。对变电站端子箱进行智能化改造具有重要的意义。传统的端子箱采用手动操作方式进行调整,需要人工干预才能完成。这种方法存在一定的风险和不便之处,如人为因素的影响导致故障率较高,而且无法实时监测和控制。因此,本文提出了一种基于传感器技术的端子箱智能感知和自调节装置方案。该方案通过安装传感器和控制单元等硬件设备,实现了端子箱的自动检测和调节功能。同时,利用数据采集模块将所收集的数据传输至云平台上进行分析和处理。

电缆沟智能防汛联控装置研究

文章提出了一种用于变电站开关室电缆沟或配电站房电缆沟的防汛联控装置。该装置利用传感器完成电缆沟内水浸信号、水位信号、温湿度信号采集,实时监测电缆沟内运行环境,分析汛情及浸水情况。当发生汛情时,该装置可及时响应排涝,提升电缆沟状态综合感知水平,数据信息可实现同步远传。

基于Tikhonov正则化算法的低压电网中电力设备工频电场逆向监测

针对遗传算法在电力设备工频电场逆向监测迭代中未获取最优参数,导致寻找精确解效率低问题,提出基于遗传算法的改进Tikhonov正则化方法,用于低压电网中电力设备工频电场逆向监测。利用专用探头与仪器测量工频电场,确定工频电场逆向监测参数,将该逆向监测参数作为遗传算法优化目标;选用2范式,确定Tikhonov正则化参数初始值,将参数初始值作为低压电网中电力设备工频电场搜索区间的初始种群,通过求解参数目标函数评估适应度函数值,利用遗传算法获取下一代个体,重复迭代获取最优参数,实现工频电场最佳逆向监测。经实验证明,该方法监测效率高,可在测量点出现故障时,准确监测到故障位置,在正常情况下、偏移情况下以及噪声情况下,该方法监测误差保持在1%～2%之间,监测精度高。