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高层建筑施工过程混凝土工程质量控制研究
被引量:
2
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作者
林月潭
《砖瓦》
2024年第2期98-100,共3页
为了解决高层建筑工程施工过程中混凝土施工质量偏差问题,以某工程为研究对象,提出基于数字图像处理算法和机器视觉技术的混凝土工程质量全过程控制方法,并以传统的人工检测验证质量控制效果。研究结果表明,基于U-Net模型的混凝土骨料...
为了解决高层建筑工程施工过程中混凝土施工质量偏差问题,以某工程为研究对象,提出基于数字图像处理算法和机器视觉技术的混凝土工程质量全过程控制方法,并以传统的人工检测验证质量控制效果。研究结果表明,基于U-Net模型的混凝土骨料含水率质量控制总体准确率为87.9%,大于普通卷积神经网络模型的骨料含水率,质量控制总体准确率为80.24%;基于U-Net模型的混凝土坍落度质量控制总体准确率为90.8%,大于普通卷积神经网络模型的混凝土坍落度,质量控制总体准确率为82.6%。高准确率的坍落度质量控制为混凝土的强度和密实性、工作性能、耐久性能提供了良好基础。
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关键词
高层建筑
施工质量
混凝土工程
深度学习
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职称材料
题名
高层建筑施工过程混凝土工程质量控制研究
被引量:
2
1
作者
林月潭
机构
福建省五建建设集团有限公司
出处
《砖瓦》
2024年第2期98-100,共3页
文摘
为了解决高层建筑工程施工过程中混凝土施工质量偏差问题,以某工程为研究对象,提出基于数字图像处理算法和机器视觉技术的混凝土工程质量全过程控制方法,并以传统的人工检测验证质量控制效果。研究结果表明,基于U-Net模型的混凝土骨料含水率质量控制总体准确率为87.9%,大于普通卷积神经网络模型的骨料含水率,质量控制总体准确率为80.24%;基于U-Net模型的混凝土坍落度质量控制总体准确率为90.8%,大于普通卷积神经网络模型的混凝土坍落度,质量控制总体准确率为82.6%。高准确率的坍落度质量控制为混凝土的强度和密实性、工作性能、耐久性能提供了良好基础。
关键词
高层建筑
施工质量
混凝土工程
深度学习
分类号
TU712.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
高层建筑施工过程混凝土工程质量控制研究
林月潭
《砖瓦》
2024
2
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