基于门控循环表征的城市路况短期预测

随着城市交通状况日益复杂,利用海量轨迹数据提取和预测交通路况成为提高交通效率和减缓拥堵的重要手段。然而多数研究将轨迹信息以路段为单元来提取路况信息,忽略了轨迹所经过的路段之间的交通时空关联。因此,本文提出一种基于门控循环表征的城市路况短期预测方法,采用门口循环单元来挖掘路段的时间依赖性,引入双向门口循环单元捕捉轨迹点之间的时间关联性,全面体现路段之间的空间关联性,形成一种集成轨迹和路网信息的时空图表征学习。该方法可为城市交通管理提供更准确、实时的预测信息,从而为城市可持续发展和智能交通系统的建设提供重要支持。