浅议企业研发支出会计核算问题

本文通过剖析研发支出的定义，国外主要国家对研究开发支出的会计处理，以及解读我国新旧企业会计准则对研发支出会计处理，着重说明新准则的会计处理具体方法，分析其优点和存在的缺陷，并就如何改善新准则对企业研发费用的会计处理提出了建议。

我国期货会计基本理论及核算问题

现行会计准则对期货的会计确认和计量进行了归纳和总结。本文从会计确认、会计计量和会计信息披露这三个方面论述期货会计核算的理论依据,并针对期货会计处理存在的问题提出改进建议。

别让类比成为“祸事”

说到类比，我们并不陌生．类比是根据两个对象或两类事物间存在着相同或不同的属性，联想到另一种事物也可能有某种属性的思维方法．比如在立体几何、数列等模块学习中，经常要用到类比的方法，甚至有人直接提出“在类比中学习”．

基于行为足迹的多模态融合身份认证

针对单模态身份认证方法存在特征单一容易被伪造和攻破的问题,提出基于用户行为足迹的多模态特征融合隐式身份认证方法。在移动设备中采集用户使用设备时的触摸压力、触摸轨迹、加速度等传感器数据,利用特征选择技术提取触摸屏交互、移动模式、物理位置等特征并对其进行训练与融合,最终通过多模态特征融合模型实现用户身份认证。实验结果表明,该方法采用的特征级融合和决策级融合方式均获得了98%以上的认证准确率,相比单模态身份认证方法更难以被伪造和攻破,且认证准确率更高、稳定性更强。

基于混合数据挖掘的大学生计算机技能需求分析

随着人工智能时代的到来,为了满足国家对信息化、专业化人才的培养要求,需要对大学计算机基础课程做出相应的改变。在本文中,我们从学生个人兴趣与社会就业需求两个角度出发,首先采用问卷调查的形式搜集学生对于目前计算机基础课程的态度和看法,通过情感分析技术对学生进行意图挖掘和倾向性分析;再从招聘网站上爬取数十万条与计算机技能相关的文本数据,通过自然语言处理提取有效内容并对计算机技能进行挖掘,得到了不同专业对计算机技能需要掌握的程度。本文以大量数据作为支撑,以数据挖掘与分析的方式为高校计算机基础教学改革提供了参考。

高温对亚洲柑橘木虱死亡率和活动行为的影响

【目的】研究高温对亚洲柑橘木虱死亡率和活动行为的影响,为亚洲柑橘木虱的防治提供理论依据。【方法】在光照培养箱中模拟高温环境,研究40、42、44、45和46℃高温条件下亚洲柑橘木虱的死亡率;研究36~46℃逐渐升温对亚洲柑橘木虱活动行为的影响;在45℃下,研究不同光照对亚洲柑橘木虱死亡率的影响,以及36与45℃循环变温对亚洲柑橘木虱死亡率的影响。【结果】在40、42、44、45和46℃高温条件下50%亚洲柑橘木虱死亡时间(LT_(50))分别为138.038、17.140、11.695、10.593和0.337 h;95%亚洲柑橘木虱死亡时间(LT_(95))分别为181.970、26.978、18.843、14.718和0.500 h;在36~46℃逐渐升温过程中,亚洲柑橘木虱的活动逐渐增强;高温(45℃)条件下暗处理的LT_(50)和LT_(95)分别为6.353和8.913 h,均小于正常光照处理的10.593和14.718 h,而36与45℃循环变温的LT_(50)和LT_(95)分别为13.740和18.967 h,均大于恒温处理的10.593和14.718 h。【结论】高温导致木虱种群生存时间缩减是亚洲柑橘木虱在高温季节出现种群消退现象的主要原因。

基于用户行为特征的低能耗身份认证

目前,移动设备中传统的身份认证如密码、指纹等方式存在安全性低、易被破解等风险,不能完全保护使用者的隐私。本文提出基于用户行为特征的持续身份认证方案,通过调用移动终端传感器获得与用户行为相关的数据,采用最大互信息系数提取出能表征用户的特征,再利用机器学习算法进行模型训练,对用户身份进行识别。为了使持续的身份认证方式尽可能减少能耗,提出了低能耗的身份认证模型,对内置传感器的不同采样频率和识别算法进行能耗分析,实验结果表明,模型采用朴素贝叶斯算法,传感器采样率为25 Hz时,可以使认证精度达到97.94%,且显著降低认证模型的能耗。

税务系统绩效考核模式的创新思考及建议

我国税务部门的绩效考核模式需要不断创新。文章基于税务系统绩效管理背景与社会发展现状,提出税务系统绩效考核的重点是沟通和激励、信息化建设是税务系统绩效考核模式创新的基石和动力。在税务系统绩效考核创新中应注意评估主体多元化、引入新公共管理理论创新绩效考核模式等几点思考和建议。

用心呵护 静待花开

曾经读过一篇文章,题为《给每一棵草开花的时间》,内容大致为作者朋友院子里的石凳旁连续几年都长出了几株珍贵的腊兰,但他的朋友总是没等到它开花便误认作杂草拔掉了,作者帮他朋友照看院子期间因为懒散没有去拔院里的杂草,后来腊兰开花了,经鉴定那几株杂草竟是价值万元的奇花。

基于迭代最少点和遗传算法的点云粗配准算法

为了兼顾点云配准过程的时间和精度,提出了基于迭代最少点和遗传算法的点云粗配准算法。将源点云和目标点云的总点云进行下采样,以采样后总点云的数量作为遗传算法的目标函数,采用遗传算子指导解的搜索方向,通过新种群的迭代使下采样总点云数量最少,快速得到点云粗配准的结果。通过对6组不同的点云,以及采用多种算法进行对比试验,结果表明,该算法在保证配准精度的同时,耗时稳定在24 s左右,且对待配准点云模型无特殊要求,鲁棒性较强。

基于U校园的非英语专业大学生英语自主学习能力现状调查研究——以新疆农业大学为例

当前,大学英语课时急剧减少,而社会对大学生英语能力水平的要求却不断提高。U校园作为大学生英语自主学习的一个平台,可以使英语教学内容更加丰富,学生也可以根据需求完成自主学习,满足当前线上线下混合式教学的需求。文章以新疆农业大学为例进行了调查研究,分析U校园下非英语专业大学生英语自主学习能力的现状,并提出相应的建议。