基于物联网技术的智能停车场系统设计与实现

随着机动车保有量的增加,停车位需求量也快速增加,“停车难”已成为制约智慧城市发展的关键问题之一。为此,设计并实现一种可以帮助车主快速寻找空余车位且节能降耗的智能停车场具有重要意义。文中设计了一款基于物联网技术的智能停车场系统,硬件系统采用STM32C8T6+ESP12S和树莓派4B实现,通过MQTT协议与后台连接,主要实现车辆进出场管理、空余车位展示、智能照明等功能。后台采用SpringBoot+MyBatis框架实现,主要接收硬件系统传输的数据并提供存储及查询等功能,以及向硬件系统发送操控指令。黑盒测试表明,该系统实现了预设功能,达到了预期目标。

视觉情感识别系统的设计与实现

在现实生活中,人们具有丰富的情感,而情感会影响人的行为及认知等。为了获取并识别人类的情感,提出一种基于深度学习的"视觉情感识别系统"的设计方案。通过Python语言编写网络爬虫程序,爬取网络上带有情感标签的人脸图片,从而为神经网络的训练提供数据;采用Keras框架搭建卷积神经网络,对带有情感标签的人脸图片进行深度学习,使卷积神经网络收敛到理想的模型,从而实现对人脸图片的情感识别。实验结果表明,该方案具有一定的识别效率。