新电改形势下集中化大型数据中心战略投资和商业模式

随着5G、物联网、边缘计算等先进技术的飞速发展,集中化大型数据中心在不断铺开建设。针对传统的集中化大型数据中心商业模式存在的盈利模式单一、运营成本过高等一系列问题,从中国集中化大型数据中心的实施成效入手,剖析了当前集中化大型数据中心建设运营的4种新型商业模式,并建立评价指标体系,对4种商业模式进行评价,对后期构建集中化大型数据中心生态圈提出一系列建议。

基于电力调控数据挖掘的混合IDS研究

为适应大数据背景,提出一种基于电力调控数据挖掘的混合IDS自动构建方法。该系统利用公共路径挖掘算法,将同步相量测量数据和调控日志相融合,自动学习各类场景,并将系统状态遍历匹配到公共路径做出分类决策。为验证该方法,搭建了一个包含25个场景的试验平台,并对三母线两馈线系统进行训练和评估,其中90.2%的场景被正确分类。结果表明该IDS具有较高检测精度,可适用于电力调控要求的任务环境。

基于Fabry-Perot干涉仪的微型光纤风速仪

提出了一种由硅片和单模光纤(SMF)端面组成的法布里—珀罗(Fabry-Perot)干涉仪型风速计。风速计利用硅优越的热学和光学特性,当红外信号通过硅Fabry-Perot干涉仪时,可以通过红色二极管激光器注入的光束对硅Fabry-Perot干涉仪进行加热,而不会受到加热光的任何干扰。当传感器置于较强气流(风)中时,硅片热损失的增加,将会引起Fabry-Perot干涉仪光程的减小,从而导致输出光谱蓝移,风速越高,波长偏移越大。通过调节加热功率,可以改变风速计的响应范围和灵敏度。实验结果表明:在风速为4 m/s时,观察到波长偏移为-0.574 nm。当施加更大的加热功率时,预期会有更好的灵敏度。该传感器具有结构简单、成本低、响应快等特点。