混合式步进电机空间矢量PWM逆变器死区补偿策略

针对步进电机传统开环控制运行效果欠佳的问题,结合矢量控制算法对两相混合式步进电机进行控制,通过逆变器产生正弦波电流对电机进行驱动。由于步进电机气隙磁场畸变和PWM逆变器的死区效应,使步进电机的运行电流掺杂大量谐波,低速工作时尤为严重。为了改善电机低速运行性能、抑制谐波干扰,结合混合式步进电机矢量控制的电流环进行优化,通过自适应线性神经网络(ADALINE)算法将谐波进行提取与抑制,然后进行电流方向判断,对逆变器的输出进行补偿。实验证明,所提出的补偿策略能够有效抑制两相PWM逆变器的电流谐波,改善波形、降低电机低速运行的转矩脉动。

鲜莲剥壳技术研究进展与探讨

由于莲子的种类繁多,尺寸大小不同、外壳坚韧、莲子壳与仁间隙较小等问题的存在,现有的脱壳技术适应性不高,存在着损伤莲子、效率低下等问题。为了改善鲜莲子剥壳机的加工现状,分析总结了莲子的物理机械特性及脱壳技术的研究现状,指出了现有脱壳技术存在的不足,为鲜莲子脱壳机械关键机构设计和试验研究提供了依据,并提出一种鲜莲子脱壳新技术方法。

基于C-SVM的碎米检测算法研究

提出了一种基于支持向量机(C-SVM)区分整精米和碎米的方法,首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等图像预处理,并根据大米的粒形特点,提取米粒的面积、周长等6个形态特征,利用Orange Canvas数据挖掘软件对C-SVM中核函数参数进行预判,最终选择线性核函数的C-SVM作为分类器进行分类。对8组大米样本图像进行碎米测试,可达到较好的分类效果。试验结果表明,线性核函数的支持向量机对精整米与碎米识别分类准确率为95.6%。

基于C-SVM的大米品种识别研究

提出了一种基于支持向量机(C-SVM)区分大米品种的方法。首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等预处理,并根据大米的粒型特点,提取米粒的面积、周长等6个形态特征。利用Orange Canvas数据挖掘软件先对linear和RBF核函数进行核参数选择,并在Opencv 3.0环境下,编程实现K-means、linear和RBF的3种大米品种识别方法,对10组混合大米图像进行品种测试。试验结果表明,支持向量机线性核函数对大米品种识别具有较高的预测稳定性,识别分类准确率约为99%。

大气湍流中激光瑞利区间的高度效应研究

根据大气湍流中激光传输的瑞利区间表达式和L.C.Andrews修正谱密度函数(M谱),采用不同的大气湍流强度高度模型,研究沿不同高度链路传输的激光瑞利区间的高度效应。结果表明,随着传输链路高度h的增加和地面附近的折射率结构参数A的减小,瑞利区间ZR逐步增加;不同的高度模型计算得出的瑞利区间的变化趋势基本一致。所得结果可为低空大气湍流中的激光通信提供参考。

2019年2—3月中国南方持续性降水成因及其与MJO的关系

基于再分析资料揭示了2019年2—3月中国南方持续性降水事件的成因及其与Madden-Julian Oscillation(MJO)的关系。此次持续性降水事件可以分为两个阶段:第一阶段降水覆盖了整个南方地区,第二阶段降水主要出现在华南地区,且降水强度比第一阶段更强。大尺度环流分析表明,此次降水事件中,中国南方和西太平洋的位势高度异常呈现出西低东高的形势,有利于南方地区出现偏南气流和水汽辐合。在第一阶段,整个南方地区都出现明显的水汽辐合和上升运动;而第二阶段,仅在华南地区出现显著的水汽辐合和上升运动。水汽收支诊断分析发现两个阶段中的水汽通量散度异常主要是经向水汽辐合所导致,它对水汽通量散度的贡献率达到70%以上。通过对比分析降水和MJO活动演变,发现降水的变化与MJO位相和振幅的演变有着紧密的联系。当MJO振幅明显增强(减弱)时,南方地区的降水异常显著增加(减少)。经向水汽辐合的尺度分析表明,低频尺度(大于90 d)和季节内尺度(30~90 d)的水汽和环流的相互作用对经向水汽辐合起到决定性作用,尤其是季节内经向风对大于90 d低频水汽的辐合。因此,热带地区MJO的活动可通过调节季节内经向风对低频水汽的输送,从而对此次南方地区的持续性降水事件产生重要影响。

不同品种枇杷叶挥发油成分分析

以“下花11号”“长红3号”“早钟6号”“白梨”“解放钟”五种枇杷叶为材料,对不同品种枇杷叶挥发油的成分进行定性和定量研究。采用超声处理后水蒸气蒸馏法提取挥发油,通过气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术进行测定。五种枇杷叶挥发油中分别检测到36、25、18、21、25种成分,共有的化学成分有12种,主要有:橙花叔醇、丁烯醇、丙酸乙烯酯、乳酸丙酯、2-辛酮、叔戊醇、1,6-己二醇、柏木脑等。五种枇杷叶挥发油物质总含量变化幅度为34.46~310.7μg·g^-1,说明挥发油的成分、含量与提取方法、品种有关。实验结果为枇杷叶在医药上的开发利用提供了理论依据。

β-谷甾醇和γ-谷维素的结晶行为研究

利用X-射线衍射和扫描电子显微镜分析了β-谷甾醇、γ-谷维素及其混合物的结晶行为,从X-射线衍射分析可以看出快速冷却结晶可以促进β-谷甾醇、γ-谷维素及其混合物形成晶体。通过偏光显微镜观察发现,β-谷甾醇和γ-谷维素的添加量对油脂中的结晶体有明显的影响,且随着混合甾醇的添加量增加,晶体形成的尺寸也呈现增大的趋势,当混合甾醇的添加量为1%~3%时,晶体的形状呈现出细长的管状结晶,当添加量增大到3%以上时,晶体的结构呈现出互相交错的四瓣形聚集态,形似绣球菊,最终形成结构稳定的油脂凝胶。