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岭南古建筑瓦面的风雨荷载临界值计算与分析
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作者 李文斌 潘志豪 +3 位作者 林汝城 许春 郑仕友 沈碧辉 《广东气象》 2023年第1期67-69,共3页
为了分析岭南古建筑瓦面的风雨荷载临界值,选取广东四会遭受气象灾害较严重的4个年份对应日期和2017至2020年出现8级大风降雨的样本数据共27个,用其10 min最大平均风速和降雨量计算出风雨总荷载力,并结合城区被调查观察的砖瓦结构房屋... 为了分析岭南古建筑瓦面的风雨荷载临界值,选取广东四会遭受气象灾害较严重的4个年份对应日期和2017至2020年出现8级大风降雨的样本数据共27个,用其10 min最大平均风速和降雨量计算出风雨总荷载力,并结合城区被调查观察的砖瓦结构房屋出现结构失效的历史调查观察记录,用计算公式计算出瓦面最低结构抗力、风雨荷载力及其结构失效概率。结果表明:大于瓦面最低结构抗力时的失效概率为0.79,结构准失效率为0.21,把准失效概率应用在调查样本数据的空白区间0.235~0.245 kN/m2,用蒙特卡洛模拟软件模拟出空白区间的数据,划定出瓦面失效率在0.5时对应的荷载力临界值,更客观地对气象灾害风险预警等级作出判别。 展开更多
关键词 应用气象 结构失效概率 风雨荷载力 蒙特卡洛模拟 风险预警等级 岭南古建筑瓦面
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基于Morlet小波的四会气温周期分析 被引量:3
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作者 林汝城 沈碧辉 +1 位作者 严敏聪 裴苏华 《广东气象》 2019年第2期28-30,共3页
根据1961—2018年四会国家气象站逐年平均气温和逐年高温日(日最高气温≥35℃)数资料,采用Morlet小波变换,对四会市近60年的平均气温和高温日数时间序列变化特征进行多尺度分析,结果表明:(1)年平均气温存在明显的8、13、21和46年左右的... 根据1961—2018年四会国家气象站逐年平均气温和逐年高温日(日最高气温≥35℃)数资料,采用Morlet小波变换,对四会市近60年的平均气温和高温日数时间序列变化特征进行多尺度分析,结果表明:(1)年平均气温存在明显的8、13、21和46年左右的周期振荡;年高温日数存在9、12和47年左右的周期振荡,并且两者的周期振荡存在较好的同步性。(2)从对气温的小波变换判断,由于8、13、21和46年左右特征时间尺度的周期皆未闭合,所以未来几年四会市仍将处于增暖期,但从长期时间变化尺度上则是开始进入变冷期。(3)从Morlet小波变换方差可知,在50年时间里,年平均气温13年左右为第1主周期,9和20年左右为第2主周期;年高温日数则是9年左右为第1主周期,12年左右为第2主周期。 展开更多
关键词 气候学 高温日数 年平均气温 小波分析 四会市
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用Fischer判别分析法建立感冒发病趋势预报方程
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作者 李文斌 梁钊扬 +3 位作者 郑仕友 熊卫军 潘志豪 林汝城 《广东气象》 2019年第3期48-50,71,共4页
基于广东省四会市2017年7月至2018年6月市一医院感冒就诊资料与同期气象资料,采用相关分析和Fischer判别分析法,分析了影响感冒就诊的关键气象因子,建立了感冒发病趋势预报方程,预报方程的历史回代检验准确率为92.5%,试报准确率达81%,... 基于广东省四会市2017年7月至2018年6月市一医院感冒就诊资料与同期气象资料,采用相关分析和Fischer判别分析法,分析了影响感冒就诊的关键气象因子,建立了感冒发病趋势预报方程,预报方程的历史回代检验准确率为92.5%,试报准确率达81%,切实能为医疗单位提前做好准备和应对提供参考。 展开更多
关键词 应用气象 Fischer判别分析法 气象要素 感冒发病趋势预报指数 四会市
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四会市一次强降水个例分析
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作者 林汝城 罗天福 沈碧辉 《南方农业》 2017年第33期95-97,共3页
利用micaps常规观测资料、NECP再分析资料和雷达等非常规资料,对2017年5月14—15日四会市暴雨到大暴雨过程环流形势场和物理量场诊断分析研究。结果发现,这次天气过程发生在有利环流背景形势下,由于高空槽、切变线和辐合区共同影响及南... 利用micaps常规观测资料、NECP再分析资料和雷达等非常规资料,对2017年5月14—15日四会市暴雨到大暴雨过程环流形势场和物理量场诊断分析研究。结果发现,这次天气过程发生在有利环流背景形势下,由于高空槽、切变线和辐合区共同影响及南海水汽输送,配合四会市迎风坡地形,造就四会市暴雨到大暴雨强降水天气过程。 展开更多
关键词 天气过程 大暴雨 环流背景 物理量 四会市
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基于K-means的广东A级景区避暑旅游舒适度分析 被引量:3
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作者 严敏聪 翁佳烽 +1 位作者 林汝城 潘志豪 《广东气象》 2022年第2期46-49,共4页
选取了温湿指数、风效指数、着衣指数3个舒适度指数来衡量广东省避暑旅游气候的舒适性。通过气温、相对湿度、风速以及日照时数等要素进行Anusplin插值得出全省精细化空间分布,计算格点的温湿指数、风效指数、着衣指数并进行聚类分析。... 选取了温湿指数、风效指数、着衣指数3个舒适度指数来衡量广东省避暑旅游气候的舒适性。通过气温、相对湿度、风速以及日照时数等要素进行Anusplin插值得出全省精细化空间分布,计算格点的温湿指数、风效指数、着衣指数并进行聚类分析。结果表明:广东夏季3个指数值均在偏热及以上的区间,舒适性跟海拔高度有较强的正相关关系。全省景区可分成5类:类型Ⅰ:舒适度第4,比较均匀分布在全省各市较低海拔地区;类型Ⅱ:舒适度第3,大部分属于韶关、河源;类型Ⅲ:舒适度第2,包括9个景区;类型Ⅳ:最不舒适,大部分位于珠三角、粤东偏东以及粤西偏西地的低海拔区域;类型Ⅴ:全省最舒适的景区,只有3个景区。 展开更多
关键词 旅游气象 避暑旅游 K均值聚类 旅游 舒适度 A级景区 广东
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