论高校图书馆的数字资源建设

针对数字资源建设中存在的各自为政、重复建设等诸多问题,对今后高校图书馆的数字资源建设提出了加强标准化建设,注意版权保护等一系列建议。

海南少数民族研究全文数字资源库建设的实践与分析

本文结合海南少数民族研究全文数字资源库的建设实践,分析自建特色数据资源库建设应重视的方法、途径以及相关问题。

试论海南省高校图书馆馆际信息交流平台的建立

分析海南省高校图书馆文献信息资源共享体系总体构想,提出构建海南高校图书馆馆际情报资源建设指挥与信息交流平台的构想。

海南学术信息导航库的资源建设实践与探讨

通过海南学术信息导航系统资源建设实践 ,对收集、整理、组织信息资源遇到的有关问题进行思考和探讨 ,并提出解决方法。

开展图书馆网络品牌建设的思考

文章分析了当今网络信息传播环境和图书馆面临的挑战,在此基础上提出了创建图书馆网络品牌的想法和策略。

图书馆网络公共关系研究现状分析

根据图书馆网络公关研究的背景,对我国历年来图书馆网络公关的研究论文进行分析,重点探讨了图书馆网络公关研究论文的主题分布,并在此基础上对今后的研究提出若干建议。

嵌入式基于GMM说话人确认系统的研究

本文主要介绍在嵌入式系统上进行说话人确认的研究。本文中的说话人确认系统采用提取MFCC和基于GMM模型匹配方法建立起来的。我们在文中着重介绍如何将该系统从PC机上移植到嵌入式系统。

论阅读时代高校图书馆馆藏与服务的变革

简要介绍了高校图书馆的发展现状,分析了阅读时代高校图书馆面临的挑战,从提高馆藏质量和优化服务模式两个角度探讨了阅读时代高校图书馆生存和发展的有效途径。

琼州大学图书馆自动化建设浅议

琼州大学图书馆自动化目前已实现了中心馆与理科分馆、南院分馆的自我联网,图书馆内部已基本实现自动化管理,并且实现了图书馆子网、校园网和中国教育科研网(CERNET)的联网,使我校不再受“信息不灵,交通不便”的影响,而是跨出了山门,与其他兄弟院校一样在国内外交流、检索和浏览所需要的情报信息,共享人类信息资源。琼州大学图书馆自动化建设是95年下半年才开始运作的。95年7月以前才仅有计算机一台,打印机一台,光盘资料几乎等于零。时至97年下半年,已拥有计算机41台,打印机11台,光盘资料2000套的规模,已实现局域网自动化管理,而且这样的发展势头还在不断的增大,同时产生了可观的实用效益和社会效益。琼州大学图书馆自动建设在较短的时间里能有这样的迅速发展,主要原因是我们上至校领导,下至普通职工,都在实实在在的干事。回顾琼州大学图书馆自动化建设发展的历程,我们主要有以下五个方面的体会。

论高校图书馆的信息服务

介绍了高校图书馆信息服务的原则,分析了当前高校图书馆信息服务存在的问题,阐述了高校图书馆开展信息服务的途径和方法,提出了提高高校图书馆信息服务水平的措施。

基于聚类优化GMM提高说话人识别性能的研究

高斯混合模型(GMM)已广泛地应用于文本无关的说话人识别系统,该方法具有简单高效的特点。但如果GMM模型的高斯混合分量的数目比较多时,整个模型运算的复杂度会比较大。针对这个问题,提出将聚类算法和传统的高斯混合建模结合起来从而优化高斯混合模型,能够有效地提高说话人识别的速度。实验结果验证了这种算法的高效性。

琼州学院图书馆在服务民族地区的突出问题和实践途径

琼州学院图书馆在服务本地经济社会的效能方面具有一定的典型性和现实价值。

新加坡图书馆自动化网络化建设考察报告

介绍海南省高校图工委赴新加坡考察图书馆自动化网络化的建设情况 。

说话人辨认中GMM模型的聚类优化研究

高斯混合模型(GMM)已广泛地应用于文本无关的说话人辨认系统,该方法具有简单高效的特点。如果GMM的高斯混合分量的数目比较多,虽然可以得到较高的识别精度,但整个模型运算的复杂度会比较大。针对这个问题,本文提出一种采用聚类算法优化高斯混合模型的方法,能够有效地减少模型中混合分量数目,在不降低识别精度的前提下提高说话人辨认的速度。一系列的实验结果验证这种算法的有效性。

聚类算法在证券公司CRM中客户细分的应用

在聚类分析应用于证券公司客户关系管理中的客户细分,传统k-mean算法能够实现客户的自动聚类,但是传统的k-means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动.为消除这种敏感性,本文提出一种优化初始聚类中心的方法,先计算每个数据对象所在区域的密度,选择相互距离最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心,在实际业务中由于欧氏距离公式计算数据对象距离具有一定局限性,本文提出新的聚类距离公式.实验表明改进后的k-means算法和新的聚类距离公式能产生质量较高的聚类结果.