黑桫椤多器官全长转录组分析及类黄酮生物合成结构基因的挖掘

黑桫椤(Gymnosphaera podophylla Dalla Torre&Sarnth.)为著名的孑遗蕨类,具有很强的环境适应能力,然而其适应性机制尚不清楚。本研究采用PacBio和Illumina技术对黑桫椤的根、羽轴和羽片进行转录组测序,分别生成12879、14185和16084个全长unigenes。基因表达分析结果表明,与黑桫椤抗干旱、缺水胁迫和生物胁迫相关的基因表达水平较高。根、羽轴和羽片特异性上调基因均显著富集到KEGG代谢通路中的“苯丙烷生物合成途径”,根和羽轴的器官特异性上调基因还显著富集到“类黄酮生物合成途径”。共有192个全长unigenes被注释为类黄酮生物合成途径所涉及的13个酶结构基因,其中包括112个差异表达基因(DEGs),表明黑桫椤类黄酮生物合成途径较为保守,且存在器官特异性差异表达基因。本文对黑桫椤多器官全长转录组和类黄酮生物合成途径结构基因进行了综合分析,为进一步研究其对环境的适应性提供了丰富的遗传资源。

乡村振兴背景下大学生农村创业影响因素探究

大学生青年是乡村建设的中坚力量,大学生农村创业不仅能够实现自我成长,同时也能为乡村振兴注入强劲动能,但大学生在农村创业过程中面临着诸多困境。因此,文中在阐释乡村振兴背景下大学生农村创业的必要性与困境的基础上,对大学生农村创业的影响因素进行调研,并结合调研结果提出三点建议:打造农村创业项目孵化团队,完善农村创业支撑体系建设;推进高校农村创业教育,服务乡村振兴;组建创业团队,打通创业链等。

水稻颖壳异常突变体ah1的鉴定与候选基因分析

【目的】水稻是世界性的粮食作物,其籽粒形态直接影响水稻的最终产量和营养品质,进而影响其经济价值。此外,水稻花发育与籽粒形态又具有复杂的相关性,探究新的水稻花发育调控基因及其分子调控机制可以为培育籽粒更大、更饱满的水稻品种奠定基础。【方法】在利用甲基磺酸乙酯(ethyl methyl sulfonate,EMS)诱变西大1B(籼稻保持系)得到的突变体库中鉴定到一个颖壳和浆片发育异常且矮化的突变体abnormal hull 1(ah1);观察并统计野生型和突变体的农艺性状;选取各个时期的小穗,对突变体的组织学、形态学变化进行分析;采用ah1和籼稻温敏不育系56S构建F2分离群体,并将其用于遗传分析和基因定位;提取野生型和突变体的幼穗RNA并将其反转录为cDNA,对花发育调控基因和ABA合成关键基因的表达量进行RT-qPCR分析。【结果】农艺性状分析表明,突变体ah1各节间的大幅缩短直接导致其矮化;同时,突变体的小穗畸形严重,结实率极低。组织学和形态学分析发现,ah1小穗主要表现为内外稃、浆片和雄蕊等花器官发生了不同程度的退化,部分严重的小穗出现了花器官特征和花分生组织确定性的改变,且伴随大面积的白化,根据其退化程度的不同可分为一般和严重2种类型。遗传分析发现分离群体中野生型和突变体的比值为3:1,表明ah1突变性状受1个隐性基因控制。AH1定位于第1染色体上的分子标记RM6716和RM128之间,物理距离近8 Mb,对突变体进行重测序分析后发现该区间内的LOC_Os01g53450和LOC_Os01g51860在野生型和突变体之间出现了变异,因此,将这两个基因暂定为候选基因。RT-qPCR分析表明,在突变体幼穗早期发育过程中,各花器官发育调控基因的表达量发生了显著的变化;同时,ABA合成关键基因OsNCED1/OsNCED2/OsNCED3/OsNCED4/OsNCED5的表达严重受阻。【结论】AH1对于维持水稻内外稃等花器官的形态建成起到至关重要的作用,将LOC_Os01g53450和LOC_Os01g51860暂定为候选基因。

广东省种子植物分布新资料(五)

报道广东省种子植物新记录5种——柔弱黄芩Scutellaria tenera C.Y.Wu&H.W.Li、腋花黄芩Scutellaria axilliflora Hand.-Mazz、刺萼假糙苏Paraphlomis seticalyx C.Y.Wu ex H.W.Li、浙皖丹参Salvia sinica Migo、绿花油点草Tricyrtis viridula Hir.Takah.。新记录均发现于粤北地区,丰富了广东省的种质资源。

利用JXTA平台实现P2P服务的研究

P2P是一项目前十分热门的网络技术,它在分布式计算和资源共享等方面有着广阔的发展前景。JX TA是一套开放的协议,是对P2P的协议的总结概括。首先介绍了P2P网络的概念及其特性、JXTA平台的层次结构;阐述了JXTA主要功能的实现方法,并以餐馆拍卖系统为示例说明如何在JXTA平台上实现P2P服务。

融合自注意力机制和相对鉴别的无监督图像翻译

无监督图像翻译使用非配对训练数据能够完成图像中对象变换、季节转移、卫星与路网图相互转换等多种图像翻译任务.针对基于生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)的无监督图像翻译中训练过程不稳定、无关域改变较大而导致翻译图像细节模糊、真实性低的问题,本文基于对偶学习提出一种融合自注意力机制和相对鉴别的无监督图像翻译方法.首先,生成器引入自注意力机制加强图像生成过程中像素间远近距离的关联关系,在低、高卷积层间增加跳跃连接,降低无关图像域特征信息损失.其次,判别器使用谱规范化防止因鉴别能力突变造成的梯度消失,增强训练过程中整体模型的稳定性.最后,在损失函数中基于循环重构增加自我重构一致性约束条件,专注目标域的转变,设计相对鉴别对抗损失指导生成器和判别器之间的零和博弈,完成无监督的图像翻译.在Horse&Zebra、Summer&Winter以及AerialPhoto&Map数据集上的实验结果表明:相较于现有GAN的图像翻译方法,本文能够建立更真实的图像域映射关系,提高了生成图像的翻译质量.

选择性传输与铰链对抗的多图像域人脸属性迁移

在基于生成对抗网络的人脸属性迁移过程中,存在图像域表达形式单一、图像域迁移细节失真的问题。提出一种结合选择性传输单元与铰链对抗损失的多图像域人脸属性迁移方法。在生成器中,利用自适应实例归一化融合图像的内容信息与图像域控制器生成的样式信息,增加图像域表达方式的多样性,同时通过选择性传输单元将下采样提取的内容特征根据相对属性标签选择性地传输到上采样,形成融合特征以增强图像的细节信息。在判别器中,通过增加双尺度判别,协同鉴定人脸图像的真伪及类别,从而提高判定的准确度。在此基础上,设计融合相对鉴别和铰链损失的对抗损失函数,增强真伪图像域之间的联系。在CelebA数据集上的实验结果表明,与StarGAN、STGAN等主流的多图像域人脸属性迁移方法相比,该方法能够建立更准确的多图像域映射关系,提高迁移图像的质量同时增加迁移图像表达的多样性。

聚焦难样本的区分尺度的文字检测方法

针对卷积神经网络中间特征层信息利用不充分,以及不区分尺度和难易样本的学习所导致的文字检测精度难以提高的问题,提出基于多路精细化特征融合的聚焦难样本的区分尺度的自然场景文字检测方法.构建多路精细化的卷积神经网络融合层提取高分辨率特征图;按照文字标注矩形框的较长边的尺寸,将文字实例划分为3种尺度范围,并分布到不同的候选框提取网络中提取相应的候选框;设计聚焦损失函数对难样本进行重点学习以提高模型的表达能力并得到目标文字框.实验表明,所提出的多路精细化特征提取方法在COCO-Text数据集上的文字召回率较高,聚焦难样本的区分尺度的文字检测方法在ICDAR2013、ICDAR2015标准数据集上的检测精度分别为0.89、0.83,与CTPN、RRPN等方法相比,在多尺度多方向的自然场景图像中具有更强的鲁棒性.

关于树的Wiener维数的一个注记

一个连通图G的Wiener维数是指G的所有不同的顶点距离的数目。设T是一个树,diam(T)是T的直径。得到了T的Wiener维数的一个紧的下界为|diam(T)/2|+1。

基于直接和推荐可信度的P2P综合信任模型

提出了一种新的P2P网络环境下的综合信任模型。明确区分了服务质量和反馈质量,不是简单地将节点的信任度作为推荐权重,而是通过节点推荐可信度来计算节点的推荐信任度,并且通过动态权重因子平衡自身交互历史经验和其他节点的推荐信任来计算节点的综合信任度,同时为每个节点引入信誉积分属性以鼓励节点提供服务和推荐信息,提高节点参与网络活动的主动性,给出了信任模型的实现算法和仿真实验。实验结果表明,信任模型能准确计算节点信任度,并且能抵抗恶意节点的夸大、诋毁、协同作弊等恶意行为,具有良好的性能。

区块链对线上供应链金融的影响探究

作为比特币的底层技术和基础框架,区块链是由信用记录及信用记录清算构成的体系,具有去中心化、去信任、匿名性和数据信息不可篡改等特性。基于大数据的线上供应链金融在解决中小企业融资难题上有着独到的优势,但也存在新的运作及监管风险。将区块链技术应用于线上供应链金融领域,通过区块链与线上供应链金融的协同发展,对线上供应链金融领域的风险防控具有重要意义。但作为一项新的技术,区块链技术还处在摸索研究阶段,硬件基础设施建设、专业人才、区块链共识机制等方面仍面临诸多挑战。

基于UML的对象动态行为建模技术研究

面向对象方法中 ,对象的动态行为模型是对象静态模型的补充 .文中分析了基于 UML的对象静态模型 ,同时研究了对象的动态行为建模原则及方法 ,并给出了分析。

地方本科院校创新创业型人才培养探究——基于服务区域经济发展的视角

在经济全球化的背景下,区域竞争最终是人才的竞争,具备创新精神和创业能力的人才对提高区域自主创新能力、促进产业转型升级、提升区域竞争力具有不可替代的作用。创新创业教育无论是对促进社会就业还是区域经济发展亦或是地方本科院校自身发展都具有十分重要的意义。在阐述了创新创业教育与服务区域经济发展关系,对地方本科院校创新创业教育的现状展开分析的基础上,从立足区域经济发展培养创新创业人才;调整专业结构,满足区域经济发展需要;构建递进式人才培养模式;搭建具有区域特色的创新创业平台;加强创新创业教师队伍的建设等五个方面提出地方本科院校服务区域经济发展的创新创业人才培养途经。

有缆遥控水下机器人在水利水电工程领域的应用现状与发展前景

在简要介绍常见水下机器人的分类及其应用特点的基础上,着重阐述了有缆遥控水下机器人(ROV)在我国水电水利工程领域的典型应用场景,如水库大坝闸门的水下检测与清理、消力池的水下检测、水库大坝坝体的检测,深入剖析其强项优势与短板弱项。结合现实需求与技术发展,描绘了有缆遥控水下机器人在高度智能化、自动化的水下操作,高效率、高精度的水下定位,简洁、高效的稳定控制三个方面的发展前景。

“组合数学”教学模式的改革探究

组合数学是高等院校数学及计算机学科的一门重要专业课程,它涉及的内容多,所需的技巧及方法复杂,因而学生不易掌握。结合多年的科研及教学实践,提出一些适合于组合数学的教学方法,使学生能领略组合数学的魅力,激发学生学习组合数学的热情。

完全成本法与变动成本法下利润计算差异的模型分析

变动成本法和完全成本法是两种不同的成本计算方法,两种方法下计算的息税前利润有可能出现不同。本文拟建立数学模型,对此进行理论推导,分析论证两种方法下息税前利润产生差异的原因及其规律。

基于SMAS筋膜外区域性切除治疗耳前瘘管感染

探讨基于浅表肌腱膜系统(SMAS)膜外区域性切除术治疗耳前瘘管感染的疗效。选取耳前瘘管患者共126例,并分成3组:A组42例,耳前瘘管感染期,行SMAS筋膜外区域性切除术;B组43例,耳前瘘管非感染期但之前感染过,行SMAS筋膜外区域性切除术;C组41例,耳前瘘管感染期,行经典耳前组织切除术。统计所有患者术后的平均痊愈时间、切口外观满意度、总治愈率、复发率,并进行分析比较。结果显示,A组、B组的总治愈率相当,分别为95.24%和97.67%,差异无统计学意义(P>0.05);A组、B组的总治愈率均明显高于C组(65.85%),差异有统计学意义(P<0.05)。结果表明,感染期耳前瘘管应尽早通过手术彻底切除,基于SMAS筋膜外区域性切除术痊愈时间较短、总治愈率高、复发率低,无特殊设备要求,值得向各级医院推广。

试论城乡统筹视角下商贸流通与区域经济的共生发展

区域经济发展与商贸流通之间存在密切的关联。文章基于城乡统筹视角,分析了城乡二元结构体制下商贸流通与区域经济共生发展的困境,并研究了两者之间的共生作用机制。结果表明,区域经济发展能够为商贸流通提供各类基础性资源,而商贸流通产业发展又促进了区域产业结构的优化升级。最后,文章基于两者间的共生关系,提出了优化区域产业结构布局、打造高效信息共享平台及营造良好共生环境的三项共生发展策略。

统一建模语言的探讨

阐述了面向对象建模方法的几种流派的主要思想 ,随后分析了对象建模中统一建模语言的静态和动态建模机制 ,讨论了统一建模语言的特点和重要性。

“一带一路”背景下项目管理人才培养研究

"一带一路"是目前世界上最具发展潜力与发展前景的经济带,"一带一路"项目的推进对我国的海外项目运作能力及项目管理人才提出了严峻的挑战。本文在分析了"一带一路"对项目管理人才需求的基础上,从优化人才培养方案、注重语言能力培养、开展深入的校企合作、推进海外实践项目与校校合作项目、重视创新创业教育五个方面提出了"一带一路"背景下项目管理人才培养途径。通过政府、高校、企业和社会组织的合作,为推进"一带一路"建设提供人才保障,真正实现"互联互通"。