基于社会资本理论的华侨华人知识图谱构建与应用

华侨华人群体是推动我国现代化建设和民族复兴的重要力量。以社会资本理论为基础,提出华侨华人知识图谱的构建与应用方案,为面向华侨华人的知识服务提供数据支撑。首先,根据社会资本的来源,分析华侨华人领域的相关概念,进行华侨华人领域本体建模;然后,从华侨华人领域文献中抽取知识单元,使用Neo4j图数据库存储华侨华人领域知识;最后,从社会资本理论的3个维度出发,设计面向华侨华人知识图谱的语义检索和问答策略。基于社会资本来源所设计的华侨华人知识图谱,可揭示华侨华人知识间复杂多样的关系;基于社会资本理论3个维度设计的语义检索和智能问答系统,可以实现华侨华人领域知识的细粒度、多维度呈现。

国际数字人文大会论文合作网络研究

[目的/意义]旨在对国际数字人文大会会议论文进行挖掘和分析,以揭示国际数字人文学术合作情况。[方法/过程]通过文献计量分析国际数字人文大会的论文和作者数量,使用网络分析方法对国际合作网络、机构合作网络和作者合作网络进行分析,发掘其中的高影响力国家、机构和作者团队,并通过文本分析方法发现关键合作主题。[结果/结论]近十年来会议论文中的学术合作数量总体呈上升趋势,但也存在大量的单一作者论文;欧美机构在数字人文领域保持密切合作,具有较大的国际影响力,中国大陆地区的影响力有待加强;核心作者间的合作总体遵循最省力原则;热门合作内容主要涉及“历史与文化遗产数据的可视化”“面向人文文献的文本分析与挖掘”“人文文献或视听资料的标注”“人文数据的语义化”4个方面。

市场环境中公共图书馆核心职能的经济学研究——准公共物品、配置效率与信息公平

我国图书馆学界对公共图书馆进行的微观经济学分析存在两点值得考量之处:一是将公共图书馆作为一个单纯职能的实体进行考察,二是认为准公共物品属性必然决定了公共图书馆职能由政府提供的配置效率。本文将从公共图书馆的公共物品属性、信息市场交易费用以及信息产业分工等方面入手,通过分职能透视,认为公共图书馆在信息市场环境下的信息公平保障职能已提升至前所未有的高度。

后印本OA资源的著作权归属问题研究

后印本(Postprint)存档是科技文献开放存取的主要形式之一。论文通过对我国科技文献著作权许可使用与财产权转让的现状分析,确定在不同条件下科技论文的著作权归属形式,由此得出我国当前版权环境下发展后印本开放存取服务所存在的机遇与挑战。

本体概念模型构建理论研究综述

概述本体的概念、构建的基本原则以及国内外主流的本体的构造理论,分析了不同构建方法的特性,并总结了本体概念模型构建过程中普遍存在的问题。

基于微信公众平台API的移动OPAC设计与实现

通过对当前微信公众平台开放接口运行机制的分析,认为使用微信公众平台开放接口实现图书馆移动OPAC具备跨平台、部署和开发成本低等特性,阐述了在微信开放接口的基础上实现移动OPAC的具体方法。

台湾信息产业转型及发展趋势研究

本文从产业转型的角度,揭示了台湾电子信息产业面临的困境和转型的动因,总结了近10年来台湾政府和信息产业界通过抓住两次转型机遇所做的探索和尝试,并在此基础上分析了台湾信息产业转型的发展趋势。

基于微博开放平台的图书馆社会网络服务整合模式

文章调查了图书馆界利用微博开展读者服务的现状，分析了图书馆利用微博开放平台开展社会网络服务的可行性，并以腾讯微博开放平台为例提出了以图书馆为中心、以地理区域为中心和以文献资源为中心三种社会网络服务整合模式。

面向KMS的Web信息采集机制研究

Web是知识管理系统（KMS）信息采集的重要来源之一，但其数据的庞杂无序和半结构化特性给信息采集工作造成了一定难度。文章对Web信息采集机制，特别是HTML结构特征分析法进行了探讨，并结合采集机制研究，以建立企业名录信息库为例，说明采集系统如何最大限度地提高KMS基础信息采集的能力。

基于VPN与无盘网络的分布式数字图书馆安全策略分析与实现

论文介绍了VPN及无盘技术发展的最新发展趋势,分析其作为数字图书馆网络安全架构的可行性,最后提出基于VPN和无盘网络的数字图书馆安全框架和体系模型。

台湾信息产业的转型尝试及发展趋势

台湾信息产业（电子资讯产业）的崛起始于20世纪70、80年代。经过多年发展．信息产业已成为台湾社会的支柱产业．在竞争激烈的世界信息产业格局中亦占有一席之地——由英国经济学人杂志信息部（EIU）和商业软件联盟（BSA）共同发布的2009年全球信息产业竞争力报告显示．台湾信息产业综合竞争力排名全球第十五位。在亚洲地区仅次于日本及新加坡，略高于韩国。然而。

多特征融合的中文命名实体链接方法研究

命名实体链接是利用知识库进行命名实体消歧,将文本中的实体指称映射至知识库中正确义项的一种方法。现有的命名实体链接研究与实践多利用维基百科实现西文实体的消歧,缺乏对中文命名实体消歧的研究。本文以百度百科作为基础知识库,提出了一种中文命名实体链接方法,该方法融合了单实体消歧和多实体消歧特征,并根据不同文本长度选用不同的特征组合,同时,在传统一阶段式消歧的基础上添加了第二阶段消歧以改善消歧结果。在真实中文语料上的实验表明,多特征叠加和两段式消歧可较大程度地提升消歧准确率。对比实验显示,本文提出的命名实体链接方法的总体性能优于当前主流同类系统的水平。

典型通用事件语义模型比较分析研究

[目的/意义]事件语义模型是描述和组织事件内容的语义框架。对事件语义模型进行总结和剖析,可为相关研究提供参考。[方法/过程]文章梳理总结了7个典型通用事件语义模型(Event、SEM、LODE、ABC、LODE、EBSTDM和刘宗田等提出的事件语义模型),并从其特点和应用领域等方面进行详细比较分析。[结果/结论]展望了事件语义模型的发展趋势,包括开发新的语义表示维度和建模视角;事件语义模型的横向连续性和纵向层次化相结合的研究;事件语义模型动态特征的语义组织研究。

面向数字人文的沉浸式数字叙事:现状、路径与展望

沉浸式数字叙事是融合沉浸式叙事与数字叙事的新兴叙事形态,目前已在数字人文项目中得到应用。本研究对沉浸式数字叙事进行全面调研,旨在为沉浸式数字叙事实践提供参考。调查总结沉浸式数字叙事的应用场景和实现路径,发现当前沉浸式数字叙事的应用场景主要涉及四大领域,实现路径综合采用了多种叙事主体组织形态、叙事策略和技术手段。基于调查结果,建议沉浸式数字叙事实践可向平台化、多技术栈、多模态方向发展。最后,以“闽台缘历史文化虚拟仿真实验教学项目”为例,提出一种实用的沉浸式数字叙事项目建设策略。

数字人文组织联盟的建设与启示

数字人文组织联盟(ADHO)是世界大型数字人文组织之一。本文对ADHO的治理结构和学术活动开展情况进行调查梳理,总结其活动特征。研究发现,ADHO通过伞式组织架构实现对成员组织活动的支持与协调,通过举办国际会议、创办学术期刊、赞助特别兴趣小组和设立数字人文奖项等多种活动形式促进数字人文学术合作。基于上述分析,本文对我国的数字人文发展提出建议,包括建设多层次的数字人文合作组织、营造数字人文学术生态系统、培育数字人文新生力量、参与国际性数字人文组织等。

信息资源语义组织与语义服务模式探究——以芬兰语义计算研究小组（SeCo）项目实践为例

利用语义网技术对信息资源进行语义组织,提供语义检索、语义集成和语义共享等深层次语义服务,已成为知识组织和服务的趋势。国外已有许多研究和服务机构开展信息资源语义组织和语义服务实践,其中以芬兰语义计算研究小组(SeCo)项目实践最具代表性和前沿性。文章从资源类型与标注深度、语义模型、语义数据构建与集成、语义服务这四个方面,对SeCo实践进行分析,研究发现:语义组织的对象从书目向非书目信息资源扩展;语义标注的深度从外部特征向内容语义深入;信息资源的覆盖范围从单一领域向多领域扩展;语义服务从文本向图像可视化发展;语义服务从单一向多样化发展。

基于在线百科的大规模人物社会网络抽取与分析

在线百科词条中蕴含着海量的人物间关系信息,基于这些信息可以抽取出大规模社会网络,为数字人文和社会计算研究提供数据支撑。本研究以百度百科为例,首次对面向中文在线百科的大规模社会网络抽取进行探索,提出一种新的人物社会网络抽取方法。该方法利用排序学习综合多种特征计算人物关系权重,通过估计人物生存时空来发现人物间的时空耦合关系。由此,从百度百科中抽取出一个带权重的跨时空人物社会网络和一个时空耦合的人物网络。这两个人物网络具有良好的小世界和无标度特性,并存在清晰的社区结构。最后,通过可视化分析展示了百科人物网络在数字人文研究中的应用模式和应用价值。

基于关联数据的地方文献地名规范控制

本文首先分析了目前我国图书馆实现地方文献地名规范控制的形式,指出与传统地名规范控制方法相比,利用关联数据实现地方文献地名规范控制具有概念与表达形式相分离、便于实现自动推理及可利用外部数据集等优势。其次,以BIBFRAME 2.0和Geonames本体为基础,提出基于关联数据的地方文献地名本体结构。最后,以福建省方志关联数据库构建为例,阐述了基于关联数据的地方文献地名规范控制模式。

近十年来台湾信息产业的转型尝试及发展趋势

台湾信息产业（电子资讯产业）的崛起始于20世纪七八十年代,经过多年发展,信息产业已成为台湾社会的支柱产业,在竞争激烈的世界信息产业格局中亦占有一席之地。由英国经济学人杂志信息部（EIU）和商业软件联盟（BSA）共同发布的2009年全球信息产业竞争力报告显示,台湾信息产业综合竞争力排名全球第15位,

数字人文视角下多日记人物关系联合挖掘及可视化研究——以西南联大相关日记为例

[目的/意义]联合挖掘与西南联大有关的多部名人日记,构建融合多部文献信息的西南联大社会网络图谱,以期通过多日记联合挖掘,发现更多的潜在社会关系,突破单日记社会网络挖掘的局限性。[方法/过程]以1938—1941年间与西南联大相关的多部日记为语料,利用Python程序统计人物共现关系,使用Gephi构建多日记社交网络图谱。通过社会网络分析方法,对网络拓扑特征、人物中心度特征以及基于模块化和K-core的人物群体特征等进行分析和探讨。[结果/结论]相较于独立日记挖掘,多日记社会网络联合挖掘显示出更明显的网络结构特征,更加去中心化,社会关系信息也更为丰富,可揭示出较为隐蔽的社交关系,在数字人文领域具有良好的应用价值。