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题名基于人机交互的发电知识图谱动态更新研究与应用
被引量:1
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作者
钱建煜
沈利
沈纪约
姜志锋
林泽钰
倪瑜那
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机构
浙江浙能绍兴滨海热电有限责任有限公司
浙江浙能数字科技有限公司
杭州电子科技大学
浙江财经大学
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出处
《电力大数据》
2023年第10期58-66,共9页
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文摘
知识图谱在知识可视化领域具有重要的应用价值。然而,由于图谱数据的实时性较差和数据量的不断增加,往往会产生冗余数据,这会直接影响到知识图谱的质量和可用性。为了解决这个问题,本文设计了一种应用于发电领域的知识图谱动态更新方法。该方法利用Neo4j图数据库的强大图处理能力,实现了知识图谱数据的高效更新,成功地减少了节点重复出现的情况,从而大大提高了更新的准确性。通过对发电设备领域的知识图谱进行动态更新,可以使其中的信息始终保持最新,从而为实际应用提供了强有力的支持。特别是在发电设备的维护、优化等方面,这种及时更新的知识图谱将成为一个极具价值的工具。
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关键词
知识图谱
图数据库
动态更新
发电领域
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Keywords
knowledge graph
graph database
dynamic update
power generation field
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
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