修改完善看守所工作方针势在必行

“严密警戒看管与教育相结合”是《中华人民共和国看守所条例》（以下简称《条例》）所确立的看守所工作方针。该方针在指导看守所依法对被羁押的人犯实行武装警戒看守、保障安全;对人犯进行教育以及保障侦查、起诉和审判工作顺利进行等方面发挥了积极的作用。但是,随着社会治安形势的不断变化,看守所监管已决犯的人数增多和执行刑罚职能的扩大,日益暴露该方针存在的不足。为此,笔者认为现行看守所工作方针应当补充修改为“严密监管与教育改造相结合”。

基于网格与韦泊统计特性的立体图像质量评价

针对立体图像失真会改变图像对比度、边缘和结构等信息的特性,提出一种无参考立体图像质量评价方法.首先,利用韦泊分布的尺度参数β和形状参数η分别描述合成图、左右视图及视差图的梯度图像特征;然后用网格强度及其规律性分别描述合成图、左右视图及视差图的网格图像特征;最后,将所得特征输入支持向量回归(SVR)网络中训练模型,获得特征到质量分数之间映射关系的模型,从而预测立体图像质量.通过利用LIVE-3D I数据库和LIVE-3DⅡ数据库进行性能测试,证明了本文提出的方法与人眼视觉特性具有很高的一致性,且性能优于目前主流的图像质量评价算法.

基于小波变换与结构特征的立体图像质量评价

立体图像失真会影响图像边缘、结构和深度等低层次结构特征,为此,基于人眼对图像低层次结构的理解提出一种无参考立体图像质量评价方法。首先,对输入左右视图、合成图和视差图进行双树复小波变换;其次,提取左右视图、合成图和视差图小波子带的相位幅度特征,以及左右视图和合成图小波子带的梯度特征;最后,将所得特征输入支持向量回归(SVR)中训练,获得特征到质量分数的映射关系模型,预测立体图像质量。分别在LIVE3DIQD Phase 1数据库和LIVE3DIQD Phase 2数据库中测试本文算法性能,实验结果表明,本文算法与人眼视觉特性保持很高的一致性,且优于目前大多数主流算法。