新能源发展背景下公司财务分析——以宁波容百新能源科技股份有限公司为例

本文在新能源发展的背景下,以宁波容百新能源科技股份有限公司为研究对象,利用2018—2022年容百科技的财务报表数据,从盈利能力、营运能力和偿债能力三个方面对容百科技进行财务分析。结果发现容百科技营业总成本过大,导致企业盈利能力降低且不稳定;企业流动负债繁巨,短期偿债能力不足;企业财务杠杆过大,长期偿债能力严重不足。本文对此提出三点建议:一是加强企业管理控制期间费用,拓宽营业渠道降低成本;二是增持流动资产,加速资产周转速度帮助资金回笼;三是合理控制财务杠杆,增持股东资本。

数字普惠金融能否助力农业产出增长——基于农业服务业与农业机械化视角的研究

当前数字普惠金融正与农村发展紧密结合,在提升农业产出方面发挥着重要作用。本文选取了农业服务业和农业机械化作为中介变量,以全国289个地级市作为研究样本。通过分析2011—2020年间的数据,探讨了数字普惠金融在农业机械化、农业服务业和农业产出增长方面的作用和影响。研究发现,数字普惠金融的发展不仅可以直接推动农业产出的增长,还可以通过农业服务业和农业机械化间接地促进农业产出的提升。同时在非主要粮食产区,数字普惠金融的发展对农业产出产生了更为明显的正面影响。

秋天

秋天 在金色的叶子上， 在开放的菊花上，在飘香的桂花上，在熟透的果子上，在金黄的稻谷上。

基于半监督学习卷积神经网络的三维人体姿态估计

三维人体姿态估计是国内外热点研究课题,该技术的研究可以促进其他以计算机视觉为基础的高级人工智能技术的发展,比如音乐舞蹈等运动形体化教学、制作3D人物的立体电影、人体运动形态类型识别等等,都离不开这项技术的发展,而且该研究方向目前还在被很多学者研究和拓展。本文在当前学者研究的基础上,提出一种半监督学习卷积神经网络模型实现含有空间位置的三维人体姿态的估计,所提方法可以从我们日常生活含有运动姿态视频中,估计出相应的三维姿态骨架模型。经过实验测试后,其测试结果可以验证本文提出的方法有效,能较准确的估计出视频中相应帧的三维姿态。

基于OPEC-Net框架的人群框架姿态估计

人体姿态估计是计算机视觉领域的一个热门研究方向,而遮挡是人体姿态估计的一个基本的挑战,但现有的基于热图的方法遭受了遮挡的严重退化。大部分技术存在一定的内在问题,直接根据视觉信息定位关节,但是看不见的关节将会导致这些相关信息缺乏。针对该技术的局限性,我们提出一个图像引导的渐进式GCN模块,从推理的角度来估计不可见的关节,该模块提供下文和姿态结构的全面理解。此外,现有的基准包含有限的闭塞,以进行评估。本文提出了一个新的OPEC-Net框架和一个新的具有9k个注释图像的遮挡(OCPose)数据集。对基准进行的广泛的定量和定性评估表明,该工作取得了显著的改进。

人体运动形态估计技术发展综述

人体运动形态估计技术是目前国内外研究的热点方向,该技术主要用于体育、音乐、舞蹈等运动形体化教学;制作角色动画、3D人物的立体电影;人体运动形态识别、检测及跟踪监控;医学保健和无人驾驶;AR体育赛事运动追踪以及辅助评分系统等很多领域。文章以人体运动形态估计为主题,对该技术的应用和发展做一个综述,供相关方向读者了解。

基于距离感知自上而下的多人三维姿态估计

人体姿态估计是计算机视觉领域的一个热门研究方向。人体姿态估计的技术发展已有一段时间,相关的方法已经提出比较多,这些方法基本都局限于单人的三维姿态处理。在大多场景下,三维运动形态呈现多人交互的情况,所以多人姿态估计的问题需要处理。随着深度学习的理论发展,该文提出基于距离感知自上而下深度学习,处理多人三维姿态估计的问题。

基于张量与姿态回归网络的多视角多人姿态估计

本文提出一种基于张量与姿态回归网络的多人姿态估计方法。所提出的方法与以往基于噪声和不完整姿态的交叉视觉估计法有所不同,所提出多视角二维图像像素处理可以直接在三维空间上处理数据,从而避免了每个视角姿态的错误判定。本文方法包括张量网络和姿态回归网络,两个网络的组合可以更精确地估计出多视角相应的三维姿态。本文方法对于解决姿态的遮挡估计和歧义问题具有很强的稳定性,经过一些常用实验数据集测试,其比前期的一些方法具有更强性能。