基于多测点正序电压相关性与典型模式匹配寻优的电压暂降源定位

为解决故障类型和过渡电阻对电压暂降源定位结果的影响,提出了一种基于多测点正序电压相关性与典型模式匹配寻优的电压暂降源定位方法。该方法首先采用多个测点故障前后的正序电压变化量作为特征量构建故障模式,采用欧式距离测度和Spearman秩相关系数定义模式之间的相似度。在各支路中点预设故障形成典型模式群,此后将测点正序电压量测量构成的待识别模式与典型模式群进行相似匹配,根据相似度将典型模式聚类为多个子群,将相似度最大的子群所对应的线路组成初选故障线路集,缩小定位搜索空间。最后建立最优估计模型,以相似度最大为目标函数,以初选故障线路集中的故障线路号及故障距离为优化变量,寻找最优匹配的故障模式,利用自适应粒子群优化算法对模型进行求解,确定故障线路和故障位置。采用IEEE 30和IEEE 33节点系统验证了该方法的可行性和有效性,结果表明该方法能有效克服故障类型和过渡电阻对电压暂降源定位的影响,定位精度高。

电压暂降可观约束下的定位监测点多目标优化配置

为有效监测电压暂降以及准确定位扰动源位置,提出了可观约束下的电压暂降定位监测点的多目标优化配置方法。基于测点间正序电压变化量的相关性,定义了暂降特征模式,通过寻找最优匹配模式进行故障定位,同时定义不确定区域指数作为测点集的定位准确性指标。以全网电压暂降可观为约束条件,以监测点数量最少和不确定区域指数最小为目标函数,建立监测点多目标优化模型。采用多目标离散粒子群算法求解模型,得到非劣解集。通过IEEE 39和IEEE 118节点系统验证了该方法的可行性和有效性。

一种基于相关系数的EEMD局部放电去噪方法

电力设备绝缘裂化常常伴随着局部放电,如何提高电力变压器局部放电的检测精度对于研究其绝缘状态具有重要意义。集合经验模态分解法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)在局部放电的去噪过程中得到良好的应用,然而对于如何准确的选取EEMD分解过程中的固有模式函数(intrinsic modefunctions,IMFs),还原局部放电真实信号是关键。针对这一问题,文中提出一种基于相关系数的EEMD电力变压器局部放电去噪方法。该方法基于两路同时采集的局部放电信号,根据异常检测计算分别将它们的局部放电信号和背景信号相分离;通过相关系数的阈值比较从局部放电IMF分量中滤除背景噪声分量,同时滤除由于EEMD计算过程所引入的IMF噪声分量。试验表明,该方法能实现较好的去噪效果,从而为电力变压器局部放电的后续分析以及局部放电的模式识别提供精确的放电信号。

变压器油色谱在线监测数据甄别与清洗技术

油色谱在线监测系统能够连续、实时监测主变内部绝缘状况,其监测数据是否准确、可靠直接关系到主变的安全稳定运行。经调查,福建省电网在用主变油色谱在线监测系统的运行现状,发现系统存在报警信号滞后、传感器装置故障频次较高造成数据不可靠等问题。为此,首先提出采用滑动窗口的形式实时采集在线监测数据,利用基于密度模式的空间数据聚类算法将滑动窗口内数据逐一甄别;其次,针对不同数据类型的在线监测系统"脏数据",采取不同清洗手段,并利用小波神经网络算法预测和填补清洗数据点;最后,通过实例验证所提方法能够准确甄别在线监测数据类型,有效地清洗在线监测"脏数据",提升在线监测数据的可靠性和数据处理及时性。

电流互感器便捷式成套取油装置的研制及应用

为解决传统取油工具易发生喷油、漏油及取油工具掉落等问题,缩短和精简取油作业时间与工序,研制了一种既能保证人身、设备安全,又能提高工作效率的便携式成套取油装置。制定了便携式成套取油装置设计方案,并制作出便携式成套取油装置,该装置包括连接控制装置、废油收集装置和工具背包装置,经实训基地和实际应用成效表明,该套装置具有很好的应用前景,能够大大提升工作效率。

环境因素导致避雷器直流试验数据异常案例分析处理

本文通过一起氧化锌避雷器直流试验数据异常的案例,介绍了氧化锌避雷器现场试验数据的判断和分析方法。通过对试验数据及现场试验情况的综合分析,使缺陷得有到效的处理。本文最后针对本次案例,提出了为防止类似故障的发生应采取的措施。

基于联系度的矿用隔爆型干式变压器运行状态综合评估策略

针对矿用隔爆型干式变压器故障机理复杂及运行状态的不确定性问题,提出一种基于联系度的矿用隔爆型干式变压器运行状态综合评估策略。建立了变压器运行状态层次型评估指标体系,采用层次分析法,在变权模式确定各指标权重的基础上,引入劣化度指标,改善权重分配不合理性;利用联系度来处理运行状态的不确定性问题,结合置信度准则实现对变压器运行状态的综合评估。分析结果表明:基于联系度的矿用隔爆型干式变压器运行状态综合评估是有效的、可行的,为矿用隔爆型干式变压器从计划检修转变为状态检修提供了一种新的思路。