基于GIS的农村改厕信息管理系统设计与实现

农村改厕与农村环境、村民健康息息相关,推动“厕所革命”是美丽乡村建设和农村人居环境整治的重要一环,也是乡村振兴战略中的一项重要的民生工程。本文基于GIS技术设计开发了农村改厕信息管理系统,将地理信息技术创新性应用到农村改厕工作,不仅极大增强了农村改厕数据的管理,也使得农村改厕工作更加高效,为农村改厕的后续管护提供了强有力的数据支撑,助力了乡村环境治理和乡村振兴。

2018年阿拉斯加Mw7.9级地震同震电离层扰动研究

2018年1月23日,阿拉斯加湾科迪亚克岛东南部海域发生了Mw7.9级地震,这是由于太平洋板块浅层岩石圈内的走滑断层造成的。采用美国连续运行参考站(CORS)的GPS观测数据(采样间隔为15s),解算孕震区上空高精度的倾斜总电子含量(STEC),利用奇异谱分析(SSA)的方法提取电离层扰动信息,对阿拉斯加地震同震电离层扰动(CID)进行分析。结果表明,在震后1h内,STEC探测到了明显的“N”形波扰动,扰动振幅超过了0.16个总电子含量单位(TECU),持续时间近15min。CID传播速度为2.62km/s,在距震中600km的范围内传播,结合扰动信号频率,判断是由瑞利波向上传播至电离层引起的。由于受到地震破裂带和地磁场影响,CID传播具有明显的方向差异性,探测到的CID点主要位于震中西南方向。此外,在SWARM卫星的垂直总电子含量(VTEC)数据中发现,震发当天震中上空区域TEC明显减小。

基于GIM的Klobuchar电离层模型的精度及影响因素分析

利用2003年-2014年的GPS广播星历提供的Klobuchar模型的参数,计算得到全球范围内的电离层延迟,以CODE发布的高精度的全球电离层图(GIM)数据作为参考,对Klobuchar模型进行时空精度分析,并探讨太阳活动和地磁活动与模型精度相关性。结果表明:按年份来看,Klobuchar模型精度与太阳活动和地磁活动呈负相关,在太阳和地磁活动剧烈的年份,模型精度较差,反之较好。按月份来看,Klobuchar模型的精度呈现一个半年的周期,在一月份和七月份的精度较高,在四月份和十月份的精度较低。空间上,Klobuchar模型精度在南北半球大致呈现对称分布;在太阳和地磁活动剧烈的年份,在低纬度地区的精度较低,在中高纬度地区精度较高;在太阳和地磁活动平静的年份,模型在全球范围内的精度较好。

基于网络资源利用的《电子商务》课程教学改革研究

从目前高校《电子商务》课程教学所存在的问题出发,探讨在传统理论教学的基础上,如何培养符合现代电子商务技术要求的高素质电子商务人才,结合高校现代教学改革模式,创新地提出了一套基于网络资源利用的《电子商务》课程教学模式与教学策略,可供高校在《电子商务》课程教学中予以借鉴使用.

城市部件三维一体化采集方法研究及工程应用

城市部件普查工作是建设数字城管系统过程中的一项基础性工作,是实现精细化、数字化、科学化、智慧化管理城市的重要组成部分。以某城市部件普查项目为背景,利用车载三维激光移动测量系统技术,辅助背包SLAM技术,结合定制的城市部件提取软件,利用已有基础数据,形成了一套完整的城市部件三维一体化采集流程,并应用于项目实践,对城市部件普查项目的成本控制、精度提高、效率提升起着一定的作用。

面向对象的SVM分类技术在遥感影像分类上的应用研究——以威海市为例

威海的城市发展是滨海城市的代表,将面向对象的分类方法与SVM分类方法相结合,利用Landsat MSS/TM/OLI影像采用面向对象SVM分类技术对威海市1985年~2015年的土地利用类型进行分类提取。研究结果表明:①分类结果Kappa系数都大于0.83,整体分类精度大于85%;②面向对象的SVM分类方法精度较高,可以用于遥感影像的分类,为城市的土地利用、景观设计以及发展和规划研究提供数据支撑。

JPEG2000和JPEG-LS对遥感影像压缩构像质量的影响

图像压缩质量评价是调整压缩算法相关参数、评判不同压缩算法效能的重要途径。本文通过提取原始和不同压缩倍率下遥感影像的灰度均值、标准差,影像信息熵、角二阶距和对比度来分析JPEG2000和JPEG-LS对影像压缩构像质量的影响。实验结果表明,压缩倍数越高,影像灰度、纹理信息损失越多;JPEG2000和JPEG-LS分别造成影像的模糊失真和间接性失真;整体上,相同压缩比时,相比较JPEG-LS,JPEG2000压缩后影像灰度与纹理信息与原始影像差异小,影像灰度、纹理信息损失程度小。

重力分解法与速度增量辅助的步长估计方法

随着智能手机中传感器性能的提高,基于手机惯性器件的步进式行人航位推算(SHS-PDR)受到国内外学者的关注。为满足用户导航过程中手机自由携带的需求,首次提出借助于重力分解法将重力的信号矢量分解到手机机体坐标系下,根据分解的三轴分量及其变化,识别手机携带位置;再使用奇异谱分析方法对加速度模值进行降噪与分层,提取出模值中与行人步态相关的特定周期项;最后使用卡尔曼滤波融合速度增量来提高Weinberg步长估计模型的精度。综合实验表明,使用重力分解法和速度增量辅助的步长估计方法,能够自主判断并更好的估计不同手机携带位置变化下的行人行进的距离,在207m的矩形实验中,最终点位误差仅有1.25m,有效提高了行人的定位精度。