基于机械故障精细分析的引水隧洞施工进度仿真

现有考虑机械故障的施工进度仿真研究均采用机械的整个故障时长来反映故障影响,忽略了故障机械未能在原单元活动结束前完成维修,且剩余故障处理活动不影响施工进度的情况,因此难以保证施工机械故障分析的准确性.本研究对引水隧洞施工机械因故障退出工作、维修后重新投入使用的全过程进行精细模拟追踪,提出基于机械故障精细分析的引水隧洞施工进度仿真方法.首先,在仿真过程中追踪各施工机械的运行轨迹,并确定机械故障时刻;其次,通过分析故障处理时间与剩余单元活动的关系,确定机械故障类型;再者,推导不同机械故障类型下单元活动延误时间的计算公式,以精细分析机械故障的影响后果;最后,通过施工仿真方法获得机械故障影响下的隧洞开挖进度,并通过敏感性分析获得不同施工机械故障对进度影响的敏感指数.研究结果表明,相较于现有考虑机械故障的施工进度仿真方法,该方法可在精细分析施工机械故障的基础上,获得更符合工程实际的仿真进度.

大坝施工信息PDA实时采集系统在长河坝施工中的应用

大坝施工过程中的施工信息对控制大坝施工质量具有十分重要的意义。长河坝为最大坝高240m的心墙堆石坝,施工规模大,工序复杂,为便于施工管理人员能够实时地获取施工过程所产生的大量数据,结合长河坝水电工程施工特点,基于GPS、GPRS等技术研究并开发了长河坝大坝施工信息PDA采集系统。应用效果表明,该系统实现了对大坝施工现场信息及上坝运输车辆信息的现场数据的实时采集,克服了传统的现场采集数据方法工作量大的缺点,且极大地提高了施工质量控制的实时性与有效性。

GIS+BIM的水利工程两层级架构智能建造系统研究

传统水利工程通常存在管理模式复杂、施工信息繁多、数据收集困难、可视化程度低等问题,研究在复杂管理模式下的信息化的工程管理手段,可有效提高水利工程管理的效率和水平,实现工程精细化管理。以海南省重大水利工程智能建造系统为例,提出GIS+BIM的水利工程两层级(集团级和项目级)架构的工程数字化管理系统的管理模式,可通过PC端和移动端App操作,结合工程建设期内各建设、监理、施工、设计及其他参建单位的工程建设管理需求,实现工程进度、质量、投资、安全等全要素的智能化管控。实际工程应用表明:该模式在复杂管理组织模式下能较快适应现场实际需求,发挥作用,为管理模式复杂的大型水利工程项目群施工期的建设管理提供参考。

数字化建设管理模式在DG水电站中的应用

针对大型水电站工程建设期管理复杂、施工信息繁多、数据管理困难等特点,基于BIM、大数据、物联网和云计算等前沿技术,提出了"1+1+N"的大型水电站工程数字化建设管理模式。结合DG水电站工程的实际特点,应用"1+1+N"的管理模式进行了数字化建设管理。应用结果表明:该模式的应用极大地简化了DG水电站建设期的工程数据管理难度,解决了传统管理模式下的"数据孤岛"问题,有效地提高了工程管理的效率和水平,实现了工程建设的精细化管理,为大型水电工程建设管理创新和提升提供了良好的借鉴。

基于M5P-SVR故障预测的地下洞室施工仿真

地下洞室群施工仿真是分析地下洞室群施工过程的重要手段。针对传统仿真模型难以实现对出渣运输时间的高精度仿真计算,而且在量化运输机械故障对施工进度的影响时存在主观性强、误差大等不足,本研究提出了基于M5P-SVR故障预测的地下洞室群施工仿真模型,模型的建立包括以下两个方面:(1)对传统CYCLONE模型中的出渣模块进行了改进,建立了交通运输仿真回路来计算出渣运输时间,提高了这一关键工艺的仿真精度;(2)科学地考虑地质等外在因素的影响,结合M5P模型树训练规则的简单有效的优点以及支持向量机回归(SVR)可以有效解决小样本、非线性预测问题的优势,提出了基于M5P-SVR的运输机械故障预测方法,交叉验证结果表明该方法有效地提高了预测精度。最后采用该模型对某实际工程进行仿真模拟并与传统方法计算结果进行对比分析,分析结果验证了M5P-SVR机械故障预测方法的有效性及该仿真模型的准确性和优越性。