N指标d维广义Wiener过程的点常返性

设W^((N.d))=(W^((1)),W^((2)),…,W^((d))为N指标d维广义Wiener过程,W^((i))所对应的方差测度F_i(1≤i≤d)关于L测度是绝对连续的。本文证明了i)当对L测度足够小的矩形A满足F_i(A)≥C_1|A|~a且当d<2N/a时,则W^((N.d))是点常返的;ii)当对L测度足够小的矩形A满足F_i(A)≤C_2|A|~a且当d>2N/a时,则W^((N,d))在非退化区域上是非点常返的。

一个广义Brownian Sheet函数的概率分布估计

本文采用与[2]不同的方法,得到了广义Brownian Sheet在矩形域上的最大值的尾分布估计,以及包括[2]中“对称原理”在内的广义Brownian Sheet函数的概率分布估计。

可加布朗运动逗留时的矩母函数

讨论d>2N情形的N指标d维可加布朗运动逗留时的极限性质,得到了半径ε趋于0时该逗留时与2εN的比率的矩母函数极限表达式.

可加布朗运动样本轨道的重分形分析

设X={X(t):t∈RN+}为N指标可加布朗运动,其中X(t)=B1(t1)+B2(t2)+…+BN(tN), t=(t1,t2,…,tN)∈RN+,而B1,B2,…,BN为相互独立的布朗运动.讨论可加布朗运动样本轨道的重分形分析问题,得到其两类不同增量形式"α-快点"集的Hausdorff维数.

可加布朗运动增量“快点”集的Packing维数

讨论可加布朗运动样本轨道的重分形分析问题.利用构造上极限型集,集的乘积的Packing维数和Hausdorff维数关系的方法,分别得到其局部增量和沿坐标方向增量两种不同增量形式"快点"集的Packing维数结果.

布朗单增量“快点”集的Packing维数

讨论布朗单样本轨道的重分形分析问题,通过构造一个上极限型分形集的方法,得到其不同的增量形式"快点"集的Packing维数结果.当T>0,0≤α<1,ET(α)时,有Dim(ET(α))=N,Dim(FT(α))=N,Dim(GT(α))=N,a.s..当0<α<1时,ET(α),FT(α)和GT(α)的Hausdorff维数与其Packing维数不相等.

布朗单样本轨道的重分形分析

主要研究布朗单 W ={ W( s1 ,s2 ) :s1 ,s2 ≥ 0 }样本轨道的重分形分析问题 .在布朗单一致连续模的基础上讨论“α-快点集”的重分形分析性质 ,得到了两类不同增量形式的“α-快点集”的 Hausdorff维数 .

多指标稳定分量过程逗留时的重对数律

讨论了多指标稳定分量过程逗留时的极限性质 。

可加稳定分量过程局部时的存在连续性

讨论可加稳定分量过程局部时的存在性和连续性,证明了在N>max1≤k≤N∑hl=1dlαlk条件下,N指标可加稳定分量过程X={X(t);t∈RN+}a.s.存在关于时间变量t和空间变量x联合连续的局部时.

2

讨论两指标d维广义布朗单={(s,t),s,t≥0}的截口常返性问题,证明了当2<d≤4时,在满足条件(C)下,d imH{s>0:ε>0,n≥1,t≥n,使得(s,t)<ε}=2-d/2,a.s.,它给出了的截口{(s,t),t≥0}是区域常返的那些s数量上"大小"的一个度量.

广义布朗运动的Girsanov型测度变换及其应用

讨论广义布朗运动的Girsanov型测度变换,并利用所得结果解决带漂移的广义布朗单在增轨道上的最大值的概率分布问题.

N指标算子稳定Lévy过程的像集Hausdorff维数结果

设X={X(t),t∈RN+}为以d×d可逆矩阵B为指数的N指标Rd值算子稳定Lévy过程,讨论了X在R+N的子区域上的像集Hausdorff维数问题,证明了dim X([1,2]N)=min{d,αkN+sum from j=1 to k dj(1-αk/αj),k=1,…,p},a.s.,其中α1>α2>…>αp为B的p个不同的特征值实部的倒数,d1,…,dp分别为它们所对应子空间的维数.该结论表明X在R+N的子区域上像集Hausdorff维数完全由B的特征值的实部来确定.

多指标稳定分量过程像集与图集的Hausdorff测度

讨论多指标稳定分量过程像集与图集的适当Hausdorff测度函数,解决了这些随机集的Hausdorff测度问题.

布朗单逗留时测度的局部化现象

讨论瞬时(即d>2N情形)的N指标d维布朗单逗留时的尾概率估计,证明了瞬时的布朗单同样具有瞬时(即d≥3情形)的布朗运动逗留时所具有的局部化现象的特征.

多指标广义Wiener过程局部时的连续性与增量Holder律

讨论了Ｎ指标ｄ维广义Ｗｉｅｎｅｒ过程Ｗ（Ｎ。

Wiener Sheet一致维数结果的新证明

利用ＷｉｅｎｅｒＳｈｅｅｔ的逗留时不等式，克服了ＷｉｅｎｅｒＳｈｅｅｔ不具备ＬＮＤ性质所带来的困难，给出ＷｉｅｎｅｒＳｈｅｅｔ像集一致维数结果的简单证明。

关于《On right continuity of a family of two-parameter σ-fields》一文若干问题的探讨

探讨《Ｏｎｒｉｇｈｔｃｏｎｔｉｎｕｉｔｙｏｆａｆａｍｉｌｙｏｆｔｗｏ－ｐａｒａｍｅｔｅｒσ－ｆｉｅｌｄｓ》（刊登在杂志ＳｔｏｃｈａｓｔｉｃＰｒｏｃｅｓｓｅｓａｎｄｔｈｅｉｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，１９９７，６６：１０７～１１３）所讨论的问题，指出该文主要命题的证明推导过程存在实质性错误．

非局部柯西问题弱解的衰减速度（英文）

考虑如(1)所示的非局部柯西问题弱解(u_t)_t≥0的渐近性质.仅利用跳核J(x,y)当|x-y|充分大时下界的性质,本文证明了对于任意1≤q<p<∞及充分大t,‖u_t‖_p≤c(t)‖u_0‖_q成立,同时给出c(t)的最优显示估计式.

多指标算子稳定Lévy过程象集与图集的豪斯多夫维数（英文）

本文获得多指标算子稳定Lévy过程象集与图集的下界豪斯多夫维数.这里的维数完全由指数矩阵所决定.

iener单的局部时和水平集Hausdorff测度

讨论了Wiener单的局部时与水平集之间的关系 ,给出Wiener单局部时的矩估计 ,最后证明 :在d <2N条件下N指标d维Wiener单水平集的适当Hausdorff测度函数为 φ(r) =rN -d 2 (loglog1 r) d 2 。