面向图像识别的卷积神经网络鲁棒性研究进展

卷积神经网络是目前人工智能领域在图像识别与处理相关应用中的关键技术之一,广泛的应用使对其鲁棒性研究的重要性不断凸显。以往对于卷积神经网络鲁棒性的研究较为笼统,且多集中在对抗鲁棒性方面。这难以更深入地研究神经网络鲁棒性的发生机制,已经不适应人工智能的发展。引入神经科学的相关研究,提出了视觉鲁棒性的概念,通过研究神经网络模型与人类视觉系统的相似性,揭示了神经网络鲁棒性的内在缺陷。回顾了近年来神经网络鲁棒性的研究现状,并分析了神经网络模型缺乏鲁棒性的原因。神经网络缺乏鲁棒性体现在其对于微小扰动的敏感性,其原因在于神经网络会更倾向于学习人类难以感知的高频信息用于计算和推理。而这部分高频信息很容易被扰动所破坏,最终导致模型出现判断错误。传统鲁棒性的研究大多关注模型的数学性质,无法突破神经网络的天然局限性。视觉鲁棒性在传统鲁棒性的概念上进行拓展。传统鲁棒性概念衡量模型对于失真变形的图像样本的辨识能力,失真样本与原始干净样本在鲁棒模型上都能保持正确的输出。视觉鲁棒性衡量模型与人类判别能力的一致性。这需要将神经科学和心理学的研究方法、成果与人工智能相结合。回顾了神经科学在视觉领域的发展,讨论了认知心理学的研究方法在神经网络鲁棒性研究上的应用。人类视觉系统在学习和抽象能力上具有优势,神经网络模型在计算和记忆速度方面强于人类。人脑的生理结构与神经网络模型的逻辑结构的差异是导致神经网络鲁棒性问题的关键因素。视觉鲁棒性的研究需要对人类的视觉系统有更深刻的理解。揭示人类视觉系统与神经网络模型在认知机制上的差异,并对算法进行有效的改进,这是神经网络鲁棒性乃至人工智能算法的主要发展趋势。

提高员工向心力:决策透明更重要

如何赢得员工的向心力?这是每个企业老板都关心的问题。请让我们先看看两个小故事。 德国出口的福斯汽车价格,由于德国马克兑美元不断升值而持续高升,几乎被挤出美国市场。直到1992年《北美自由贸易协定》生效,情况才出现转机。福斯公司开始计划反攻北美市场。

梅雨季节话防火

梅雨季节．雷阵雨天气较多．气温高．湿度大．是自燃及雷击引起火灾的多发性季节，因此防火工作更要抓紧．

昆虫的艺术

许多人认为昆虫只是一些常常偷偷摸摸移动爬行，惊扰别人休息和引起不安的怪模怪样的东西，其实这亲的声誉忽略了它们真正迷人的特性。昆虫组成了我们这个星球上形式最多为多样，数量最为庞大，分布极为广泛的类群。仔细看，才发现这些不同寻常的生物身上扑朔迷离的较长案和五彩缤纷的颜色无不蕴涵着迷人的美丽。

秋姑娘来了

挂在枝头的苹果娃娃笑意盈盈，“脸蛋”都是通红通红的。橘子、柿子都长得又大又饱满，把果农的箩筐压得沉甸甸的。秋姑娘给高粱涂红了脸，给稻谷穿上了金色的“西装。，给菊花烫了多彩的卷发……大雁一边说再见，一边向远方飞去。水里，白鹅悠闲地嬉戏，野鸭欢快地扑腾。陆陆续续划远的小舟，载着秋的喜悦，驶向远方。暮色，渐渐浓郁。

我的田螺姑娘

我的饲养盒里养着一只田螺，我叫它田螺姑娘，一有空我就观察它。它常常一动不动地在盒底沉睡。今天，我见它又一动不动地待在盒底，