基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法

图像在采集和传输过程中往往受到噪声污染,去噪任务是图像预处理中的重要步骤.现有的基于深度学习的图像去噪方法往往只进行单次的去噪,容易产生过于平滑或者太多噪点未去除的结果且无法恢复.因此,本文提出了一种基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法.该方法包括两个去噪阶段,通过调整两个阶段的训练权重可以使得第1阶段的去噪结果包含部分未去除干净的噪点和更多细节信息,然后将第1阶段提取的特征通过门控循环单元传递到第2阶段,再进行第2个阶段的去噪.同时,为了使深度网络的训练更稳定,本文还设计了一个估计噪声分布的子网络,用于从噪声图像中估计噪声的分布.最后,将噪声分布和噪声图像拼接,作为网络的输入来训练去噪网络.实验结果表明,本文的基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法具有先进的去噪性能.

旅行于“诗途词路”

漫步于诗韵词华的旅途中，默默地品味一路诗情画意，“看庭前花开花落，望天外云卷云舒”追随着这份淡定从容，我意识到有古往今来，该被束之高阁的不仅仅是诗人词人的那份方外豪情，而是汩流于他们内心的那份“情何以堪”。

蜜蜂的信

有一天,蚂蚁收到蜜蜂的来信。蚂蚁拆开信一看,是一片树叶,上面咬了三个洞。蚂蚁看着这封奇特的信,迷惑不解地说道::"这三个洞表示什么呢?"蚂蚁正搔头挠耳地想着,无意中看工一眼日历,突然想起上个月蜜蜂说过她怀了三胞胎,快要生小蜜蜂了。对!她肯定是要我去接生。