基于可利用传输能力与保险理论的大用户直购电决策

大用户直购电是电力市场改革的研究热点。建立了考虑不确定性因素的可利用传输能力(available transfer capability,ATC)模型,将其应用于大用户直购电交易中,并引入保险理论,以提升直购电过程中的供电可靠性。在ATC模型中同时考虑大用户停电损失,建立了大用户决策模型。将大用户在不同电厂的购电量和备用容量保险购买量作为变量,并以大用户停电损失最小作为优化目标,通过粒子群算法进行优化求解,获得大用户最优购电决策。最后通过IEEE 57系统进行仿真,结果证明了所提方法的有效性。

基于分区及风险的分层优化低压减载选址

文章应用分层筛选的方法进行低压减载的选址优化。首先,应用能量灵敏度矩阵对系统进行分区,基于中枢节点和最脆弱节点形成区内被控节点。为保证区内电压的调控有效性,应用解析灵敏度指标进行第1层的节点筛选;其次,从全局的角度考虑选址对系统所带来的运行风险差异,以系统的风险最小为目标进行第2层筛选。对IEEE-30标准母线系统进行算例分析,验证了所提方法的全面性和有效性。

考虑供能设备故障风险的电-气-热综合能源系统优化运行

为了应对综合能源系统(Integrated Energy System,IES)中供能设备存在的潜在故障风险,建立了基于运行状态的设备故障概率模型以及基于负载率的设备故障严重度模型,表征设备不同运行状态与系统安全风险关联关系。在此基础上,以运行成本和风险值为优化目标,综合考虑电力、天然气和热力管网以及机组出力等多种约束,建立了IES多目标优化运行模型。运用二阶锥松弛、分段线性化和宽容分层序列法将该模型处理为混合整数二阶锥规划模型,并用宽容度表征系统对风险的接受程度。算例分析结果表明该模型求取的运行策略可以较好地兼顾系统运行安全性与经济性,验证了所提模型和方法的合理性和有效性。

“预约/随需”充放电服务模式下电动汽车聚合商服务策略

现有充放电服务模式研究中,电动汽车聚合商大多依托用户时移灵活性进行充放电引导,未从用户入网规律性角度考虑。基于此,文章提出"预约/随需"充放电服务模式,以服务预约的方式提前锁定入网规律性用户的充电需求,从而提升电动汽车聚合商的引导效果。首先梳理了"预约/随需"服务业务流程;其次从用户服务角度出发,综合经济影响及便利影响两方面,以最大化用户效用为目标,构建各类用户的最优服务购买策略,分析用户购买意愿;最后从电动汽车聚合商的角度出发,构建基于效用的用户服务选择行为分析模型,帮助其把握不同用户选择的影响,并模拟主从博弈过程进行定价寻优,构建价格引导策略。算例结果表明,相较于现有单一服务模式,"预约/随需"服务模式不仅提升了用户服务质量,而且也节约了电动汽车聚合商的购电成本。