基于均质化加工的烟叶生产投料方式对比研究

[目的]提高打叶复烤的均质化加工能力和烟叶成品加工的均匀性。[方法]基于选叶后原烟化学成分的均质化配方打叶投料管理研究,选取复烤企业的典型配方产地、品种、等级烟叶作为研究对象,以烟碱和糖碱比变异系数作为关键指标,在多等级均质化加工条件下,研究选叶后堆垛出库、高架库搭配投料对烟叶加工化学成分均匀化的作用效果,全程根据烟碱含量做均匀搭配。[结果]在选叶后按照四分位区间搭配堆垛方式对烟叶烟碱和糖碱比均质化更有效果;根据遗传算法将混配铺叶后原料搭配出库与随机出库结果对比可知,运用遗传算法对原料搭配出库后加工生产得到的成品片烟化学成分均匀化的效果更佳。[结论]该研究可有效提高打叶复烤加工质量,最大限度地发挥原料基本性质作用,满足配方和产品更新的需求。

基于图像处理与机器学习的初烤含青烟叶辨别及含青程度识别研究

为提升烟叶含青程度识别效率和准确度,通过对不同含青程度烟叶参比样的构建,采用计算机图像处理技术筛选出含青区域提取的最优颜色通道和参数阈值,并基于支持向量机(SVM)构建不同含青程度烟叶的识别模型.结果表明:烟叶正面透光图像适合用于含青区域的提取;Lab颜色模型的a通道提取图像中含青区域的效果最佳,其阈值范围为(141,142);SVM模型对不同程度含青烟叶样品的测试准确率达到86.01%.混淆矩阵显示,SVM模型对正组和微带青烟叶的识别准确率较高.图像处理技术和支持向量机对含青烟叶程度的划分有较好的应用效果.