行政区划调整对城市土地利用变化的影响研究——以济南市为例

基于2013年、2018年、2021年Landsat 8 OLI数据,采用面向对象的随机森林方法进行土地利用分类。运用土地利用变化动态度和格网分析法,从整体和部分两个角度分析研究区土地利用的时空变化规律,探究行政区划调整对土地利用变化的影响。结果表明,(1)原济南市建设用地面积增速放缓(动态度从0.04下降到0.01),土地利用程度升高,且耕地面积增加(176.74平方千米)。(2)原莱芜市建设用地面积快速增加(176.74平方千米),土地利用程度提高较快。(3)本次行政区划调整,提高了原济南市土地集约利用程度,带动了原莱芜市的经济社会快速发展,优化了区域整体土地利用格局。

基于夜间灯光数据的山东省城市扩展时空格局

采用夜间灯光数据分析城市扩展时空格局有助于全面分析各地城镇化水平和区域空间结构。文章基于夜间灯光数据和统计数据,构造能较全面反映城市扩展的综合指标,运用热点分析等GIS空间分析方法研究了山东省城市空间扩展的时空特点和规律。结果表明:山东省城市扩展综合指标增长量和增长率的空间格局差异明显,2007—2012和2012—2017年间,增长量较大的主要为各设区城市等城市规模较大的城市,其增长率大多处于中低水平,增长率较高的主要位于鲁西、鲁西北和鲁南的部分市县;山东省城市扩展综合指标增长量和增长率的冷热点时空差异明显,增长量热点由山东省中部转移到东部沿海地区,增长率热点由西北部、西南部转移到西部、南部,冷点由西南部转移到东北部。

城市空间结构对PM_(2.5)浓度分布的影响

城市空间结构影响空气流通等微环境,必然对PM_(2.5)分布和扩散产生影响,研究两者关系对城市规划和建设具有积极意义。基于建筑构建城市空间结构指标体系,采用克里金插值等方法研究济南市中心城区PM_(2.5)浓度的空间格局,运用相关分析方法基于全域和不同高程视角探究城市空间结构对PM_(2.5)分布的影响。结果表明:1)DEM平均值、建筑绝对高度平均值、户外活动面积与PM_(2.5)浓度呈负相关,建筑绝对高度最大值、建筑基底面积总和、建筑密度、占空比、建筑体积总和与PM_(2.5)浓度呈正相关。这些指标是影响PM_(2.5)分布的重要因素,城市规划布局时应重点考虑。2)不同高程和时间范围,PM_(2.5)分布存在时空差异。PM_(2.5)浓度越高,城市空间结构指标对其浓度分布的影响越明显。PM_(2.5)浓度空间分布的变异系数越大,PM_(2.5)浓度与各城市结构指标相关性越弱。3)地形高程是影响PM_(2.5)分布的重要因素,随着平均高程增加,城市空间结构指标与PM_(2.5)浓度呈显著相关的月份数量增加,且规律性更强。