基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法

为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。

基于蝴蝶呈色规则的纺织品图案再生设计

蝶翼色彩娇艳华美、醒目多变,是纺织品图案仿生设计的重要灵感来源。为具象化表述不同类别蝴蝶的呈色特点,解析其色彩组合规则,以图谱方式描绘色彩构成,并应用到当代纺织品设计当中,选取5类不同呈色风格的蝴蝶图像,利用颜色聚类算法提取出颜色占比、颜色距离、节点共现率等关键指标,构建蝴蝶呈色关系图谱,以可视化的方式呈现不同类别蝴蝶的配色形式。实证分析与再生设计部分分别对5类典型蝴蝶,共计100幅样本图像颜色进行提取和分析,依据其呈色规则,复用至线稿纹样当中,形成近似蝴蝶呈色风格的纺织品图案,并在服装、家纺等产品中进行映射和虚拟展示。该方法能够对生物呈色进行量化,为时尚产品意象色彩的提取和应用提供了参考方案。

融合视觉感知机制的品牌女装设色解析

为提取更具视觉感知的服饰意象色彩,解析品牌服装设色形态,提出融合视觉显著性的颜色聚类算法。在对比不同视觉显著性算法效果的基础上,利用GLGOV显著算法设置K-means区域权重,对聚类色及其占服装总用色量的比例进行加权优化,并对3个品牌女装用色情况作实证分析。结果表明,Chanel中性色使用较多;Fendi用色量较均衡,各色彩占比差小于21%;Umawang整体色彩偏暗,灰棕色调占比大于70%。该方法能够快速生成系列服饰图像色彩解析模型,为品牌服饰色彩管理和设计提供方法。

服饰警示用色测评方法与标准研究进展

为厘清服饰警示色测评方法、提升警示性服饰设色效果,回顾了国内外关于警示色的测评方法,阐述了主观调查法、仪器测量法和图像分析法等测评方法及其研究进展,并对国内外警示色标准及应用现状进行梳理。着重从警示色设色机制、关键测评指标、测试设备和技术要求等方面进行了对比和讨论。进一步对影响警示色测评方法优化和发展趋势的相关因素进行了剖析,从理论依据、研究方法和测评应用等角度探讨警示色测评方法中存在的问题和提升需求,为警示类制服和日常服饰的设计和生产提供参考依据。

畲族传统服装设色关联规则分析

为清晰阐释畲族传统服装设色分布及其关联规则,文章利用图像分析技术解析意象色彩配色关系。以散居于浙、赣、闽三地畲族为例,对田野调查采集的150幅典型传统服装图像进行色彩解析。通过利用自适应聚类机制提取意象色彩,分别构建三地服装色彩谱系;设计基于向量集的Apriori算法,解析畲族服装意象色之间的多元配色关系。实验结果表明,浙、赣、闽三地畲族服装用色集中于黑、红、蓝等八色,主色较为接近;最小支持度优选0.2时,能够有效区分三地服装多元配色差异。其中浙江地区二元配对色组、江西地区三元配对色组表色相对丰富。改进后的算法配色规则输出平均耗时0.032 s,能够快速解析畲族服装设色关联规则,为类似传统服装色彩分析和再生设计提供方法参考。

肌肉骨骼超声对老年痛风性关节炎的诊断价值分析

目的:探讨对老年痛风性关节炎(gouty arthritis,GA)患者实施肌肉骨骼超声检查的临床。方法:将本院2011年2月至2021年3月收治的GA患者60例做回顾分析(观察组),另选取同时期到院接受诊治的其他疾病者且表现类似者60例划入对照组,均给予肌肉骨骼超声检查,如腱鞘炎、滑囊骨化、骨侵蚀、软组织肿胀、滑膜增生等,并评估超声检查准确性。结果:观察组共87处关节病变,对照组共89处关节病变,而在膝关节、腕关节、踝关节、肩关节、近端指间关节、第一跖趾关节方面的病变处例数差异小(P>0.05),观察组韧带内高回声点或双边征、高回声点、痛风石(8.05%)、韧带中高回声点(0%)、高回声点(1.15%)、痛风石(0%)低于对照组85.39%、29.21%、24.72%,腱鞘炎(48.28%)、骨侵蚀(44.83%)高于对照组23.60%、24.72%(P<0.05),观察组共59例得到确诊(98.33%),对照组共42例得到确诊(70.00%)。GA接受肌肉骨骼超声检查的典型特征则为韧带内高回声点、双边征、高回收点、痛风石,若超声诊断中,单独出现以上状况则表明特异性高、敏感性低,若出现>1项,则表明需提升特异性、敏感性,本研究中肌肉骨骼超声检查韧带内高回声点、双边征、高回收点、痛风石的特异性和敏感性均较高。结论:GA疾病采用肌肉骨骼超声检查,其诊断准确性更高。

基于网络关系模型的畲族服饰色彩构成分析

为区分不同地区畲族服饰色彩构成差异,文章利用图像分析技术,构建畲族服饰色彩网络关系,比对不同地区畲族服饰色彩构成情况。实验选取福建、浙江、江西三地畲族服饰共计300幅图像,利用改进的二分K-均值自适应聚类法对样本图像逐一聚类;在此基础上,对综合色图进行二次聚类,提取颜色占比、二元色共现率、色彩空间距离、色彩分散度等指标,构建服饰色彩网络关系模型。实验结果表明,三地配饰用色的色相视觉上较为相似,但用色、占比、色序及配色形式差异较大;单幅样本色彩提取耗时小于0.2 s,色彩网络关系模型输出平均耗时为1.4 s。该方法能够有效分析不同地区畲族服饰色彩特征及配色关系,以可视化的形式展示服饰色彩构成形态。

高血压合并空腹血糖受损对颈动脉硬化的影响及其与胰岛素抵抗的相关研究

目的研究高血压(EH)合并空腹血糖受损(IFG)对颈动脉硬化的影响及其与胰岛素抵抗(IR)的相关性。方法选取2011年3月至2012年6月广州市海珠区第一人民医院收治的EH患者62例作为EH组,高血压合并空腹血糖受损(IFG)患者58例作为EH+IFG组,另外选取同期体检健康者50例作为对照组。所有患者均行超声检查颈动脉内中膜厚度(IMT),测定空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C),计算体质量指数(BMI)及稳态模式评估法的胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)。结果EH+IFG组和EH组BMI、收缩压、舒张压、TC、TG及LDL-C均显著高于对照组(P<0.01);EH+IFG组BMI、TC、TG高于EH组(P<0.01)。EH+IFG组IMT、FPG、FINS、HOMA-IR高于EH组及对照组(P<0.01),EH组IMT、FINS、HOMA-IR高于对照组(P<0.05或P<0.01)。相关性分析显示,颈动脉IMT与HOMA-IR、FPG及BMI呈正相关(P<0.05)。结论高血压合并早期高血糖状态可加速动脉粥样硬化的进展,而且与高血压患者IR的发生、发展密切相关。

基于京剧脸谱意象色彩的服饰纹样自动配色

为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色。以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对单一样本进行逐一自适应色彩提取,在此基础上进行二次聚类获得各角色脸谱提取色色值、占比及共现比率等特征参数;最后设计融合颜色聚类数、共现比率及目标区域特征要素的动态配色机制,开发色彩解析和纹样自动配色软件。实验结果表明,配色控制参数、源图类型、纹样形态等因素影响选色顺序及最终配色效果,实现基于意象场景的纹样色彩自动迁移,为当代服饰纹样色彩设计提供决策参考。

高频彩超在白内障术前诊断中的临床意义

目的:研究高频彩超在白内障术前诊断中的临床意义。方法:选取我院已确诊白内障患者(2018年7月—12月)22例(44只眼),术前均行高频彩超检查诊断,以眼科裂隙灯诊断、术后结果为金标准,统计高频彩超诊断准确率。结果:高频彩超双眼受累诊断准确率为100.00%(22/22);其中,高频彩超晶状体诊断准确率为94.29%(33/35);高频彩超患侧玻璃体混浊诊断准确率为96.67%(29/30)。结论:高频彩超应用于白内障术前诊断,诊断准确率高,可作为白内障手术前首选辅助诊断,对手术方式选择具有重要作用。

高频血管彩超在尿毒症患者人造血管动静脉瘘急性血栓中的临床价值

目的:分析高频血管彩超在尿毒症患者人造血管动静脉瘘急性血栓中的临床价值。方法:回顾性分析我院2018年9月-2019年9月收治的8例尿毒症人造血管动静脉瘘急性血栓患者临床资料,对溶栓治疗前后高频血管彩超检测结果进行对比,分析高频血管彩超的应用价值。结果:8例患者溶栓治疗前均为人造血管全程血栓且人造血管全程闭塞,溶栓治疗后7例患者人造血管血流通畅,人造血管内血流量估测值分别为289ml/min、1149ml/min、668ml/min、1483ml/min、1336ml/min、1249ml/min、1655ml/min,1例溶栓治疗失败后转至外科接受B超引导下Fogarty导管取栓术治疗,效果理想。结论:高频血管彩超可以及早发现尿毒症患者人造血管动静脉瘘急性血栓并能够准确评估溶栓治疗效果,值得推广使用。

复杂背景图像中人体轮廓的自动提取

为准确提取人体轮廓,提出基于MINet模型的复杂背景人体轮廓提取方法。拍摄正、侧面人体全身照并标注掩膜图,匹配不同的复杂背景,融合形成2860张多场景下的人像数据集。利用迁移学习机制,优化MINet显著目标检测模型,提取人体轮廓。分别对比了基于迁移学习的策略与原模型、U2Net显著目标检测模型、Mediapipe人体轮廓提取算法和传统阈值分割算法的人体轮廓提取效果。结果表明:基于迁移学习的MINet模型具有最优的人体轮廓提取性能,其准确率、精度、召回率和综合指标分别达到了0.998、0.987、0.992和0.990,人体轮廓提取效果与标注的掩模图最为近似。该方法能低成本、批量化、快速提取图像中的人体轮廓,为远程服装定制中的照片测量提供有效的技术方法。

烧伤病房细菌学的动态观察

我科于1989年搬迁新病房,搬迁后,对烧伤病房进行了连续3年的细菌学凋查,并对3年来收治病人的治疗效果进行了统计,每年定期对空气细菌量进行了连续监测,现将监测情况报告如下。材料与方法一、病房空气细菌学调查 (一)采样时间:每季度1次,上午9时,连续3天。 (二)采样点的选择:每时间点均选择特护间、重病房、轻病房、药疗室、换药室。 (三)采样器:系辽阳红波无线电厂生产的Lwe—Ⅰ型离心式空气微生物采样器。 (四)培养基:用普通营养琼脂培养基,购白军事医学科学院。 (五)方法:在无菌工作台中将培养基注入培养基条,每个时间点每房间用采样器采集三条,每条采样一分钟。