基于改进蚁群算法的中压配电网络规划方法研究

研究基于改进蚁群算法的中压配电网络规划方法,设计合理的中压配电网络规划方案,降低中压配电网络的费用。构建以负荷要求、潮流限制为约束条件,投资和运行费用最低为目标函数的中压配电网络规划数学模型。通过变换状态转移准则改进蚁群算法,以数学模型为基础采用改进蚁群算法规划中压配电网络方案。实验表明该方法能使中压配电网络的负荷处于合理范围内,降低投资与运行费用。

基于改进遗传算法的配电网运行故障自动诊断方法

随着越来越多的分布式电源接入配电网,配电网发生故障的频率越来越高。在检测元件、配电终端和主站间的通信过程中,常常因各种原因导致信息畸变。为此,本文提出了一种基于改进遗传算法的配电网运行故障自动诊断方法,同时,针对传统遗传算法全局搜索能力较弱、收敛速度较慢的问题,结合模拟退火算法改进遗传算法。该方法通过识别故障的特征,以诊断配电网中的异常电流。研究结果表明,该方法可以有效避免在故障诊断时配电网中的畸变干扰,能快速精确地诊断故障。

惩罚机制在光伏市场中的探索性管理研究

在气候变暖、能源危机问题的日益突出的今天,太阳能光伏发电在新能源发展领域占据了核心地位。在国家宽松的接入政策、新能源过度补贴扶持以及相关政策(如光伏扶贫)的扶植下,光伏并网规模迅速扩大,也给电力公司的安全生产和正常经营带来新的挑战。本文通过在电价结算中设置光伏惩罚机制,减少市场投机行为,合理配置市场资源,保障其他市场主体的合法利益。