基于神经网络的高压并联电抗器匝间保护研究

为解决轻载时高压输电线路电压偏高的问题,必须安装高压并联电抗器(HVSR)。目前电抗器匝间保护的正确动作率偏低,文章探索用简化多元多项式(RMP)神经网络实现HVSR的匝间保护,改进电抗器匝间保护性能,介绍了RMP新型神经网络原理,推导了用奇异值分解方法确定RMP系数的训练算法。通过仿真HVSR的正常运行及故障状态,该研究获得了训练和测试样本,按照训练算法确定了RMP神经网络的权重。结果表明基于RMP神经网络的HVSR匝间保护具有较好的性能。

基于校企合作的“工厂供配电技术”课程开发

高职院校以培养理论和实践相结合的应用型人才为培养目标。然而,由于条件有限,不少院校只注重理论知识,而不注重实际操作,背离了人才培养目标。针对该问题,文章以"工厂供配电技术"课程为例,研究了基于校企合作的课程开发,提出了校企互访模式、企业授课模式和动态反馈模式,构建出了适合本课程的开发模式。利用所提课程开发模式对课程进行开发,学校可以培养出兼具理论和实操的技能型人才,而这种人才恰恰是企业所需要的,从而达到学校和企业的双赢。

研究生做科研的意义和方法研究

研究生处在科研第一线,是大学里面科研的主力军。掌握做科研的方法对研究生未来的成长和发展至关重要。文章将从研究生为何做科研、如何做科研以及应掌握的能力等方面进行阐述,以使研究生更快、更好地学会做科研的方法,并在未来科研和工作道路上占据主动权,跟上时代的步伐,真正成为对社会有用的人。

油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法探讨

基于油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)的变压器故障诊断能够指导电网运维人员制定合理的检修计划。在电力物联网建设不断加快的背景下,势必对变压器状态监测提出更高的要求。文章梳理了变压器常见故障类型,阐述了变压器故障诊断技术的发展,分析了人工智能技术、光谱技术在变压器故障诊断中的应用,继而指出变压器故障诊断方法需要解决的几个问题,这对进一步提高变压器运行可靠性具有重要意义。

新工科背景下“算法导论”课程三位一体教学模式研究

在新工科背景下,有必要对"算法导论"课程进行教学改革。以面向新工科应用为导向,归纳算法类问题的求解框架,培养学生良好的思维方法,设计适合本课程的教学策略。在课堂教学中结合最新的MOOC教学和Moodle平台教学,探索三位一体的教学模式。通过教学改革,开发一套行之有效的教学方案,使本门课程成为学生喜欢学、能学好、会应用的高水平课程。