基于学生需求的高职教学设计与实践——以汽车空调系统教学内容为例

为落实精准化教学,必须在充分把握学生学情与发展需求的基础上进行个性化教学设计。对此,以广东农工商职业技术学院2021届汽车营销与服务专业学生为例,以毕业生和用人单位需求为前提,根据学生知识技能基础、学习能力、兴趣爱好等学情进行教学设计,并在采用灵活多样教学方式的同时融入思政元素。不仅有效达成教学目标,全面提升学生职业素养;而且高效突破学习重难点,岗课赛证互融互通,激发学生学习动力,实施成效显著。

加入动量项的改进盲分离算法

在盲信号分离算法的推导过程中,常采用最速下降法、自然梯度和牛顿法等对代价函数进行最小化,推导过程复杂.文中仿照在BP神经网络算法中加入动量项使算法得到改进这一方法,提出在互累积量迫零算法的推导中加入动量项.加入动量项的改进算法尽可能地保持了输出分量之间的独立,并在保持和原算法一样简单迭代的前提下,提高了收敛速度,且使训练避免陷入局部极小.仿真结果表明该算法的分离误差减小,能有效分离源信号.

机械振动对Q690钢焊接接头组织与性能的影响

在Q690钢熔化极活性气体保护焊过程中施加机械振动,研究了机械振幅和振动频率对Q690钢焊接接头力学性能的影响,并对断口形貌进行了观察。结果表明,固定振动频率,焊接接头试样的抗拉强度、断后伸长率、断面收缩率和冲击功都随着振动幅度的增加先增加而后减小,在振幅为0.04 mm时取得最大值,无振动和施加机械振动的焊接接头的拉伸断裂位置都位于焊缝处;振幅为0.02～0.06 mm时,冲击断口呈现韧性断裂特征,而振幅0.08 mm时冲击断口为脆性断口。固定振幅,焊接接头试样的抗拉强度、断后伸长率、断面收缩率和冲击功都随着振动频率增加而降低,振动频率为25Hz时的强塑性和冲击功高于无振动焊接接头,而振动频率为35、45和55 Hz时的强塑性和冲击功都小于无振动焊接接头;振动频率为25～45 Hz时的冲击断口为韧性断口,而55 Hz时的断口呈脆性断裂特征。

一种改进的无线传感器网络安全路由及其仿真

路由是提高网络性能,保证通信可靠传输的重要一环。在总结现有声誉值路由模型的基础上,设计了一种改进的基于可信值评估的自适应加异常冻结路由传输方案DO3,并与前人提出的定向扩散路由DD、基于簇的路由LEACH、基于地理路由GEAR、入侵容忍路由INSENS、位置感知的信任路由TRANS等进行了仿真对比。结果表明,改进方案具有良好性能。

基于PID神经网络的后非线性盲源分离算法

P ID神经网络是一种新型的前向神经元网络,它的隐层单元包含比例(P)、积分(I)、微分(D)元,各层神经元个数、连接方式、连接权初值均按P ID控制规律的基本原则确定。本文研究了一种新的后非线性盲源分离算法,用最大熵值方法推导了P ID神经网络算法的后非线性分离学习公式,该算法可用于线性或后非线性的混叠信号。对输入2个混叠信号时,用单个P I神经网络分离;对输入3个混叠信号时,用单个P ID神经网络分离;对输入更多的混叠信号时,可采用多个独立的P ID神经网络来分离。仿真结果验证了单个P ID神经网络算法,能分离线性或后非线性混叠信号。

智能吊篮式停车设备控制系统的研究

采用STC89C52单片机作为停车设备的控制芯片,设计了停车系统软件方案,把整个小区停车系统整合为高效实用的一体化系统。试验表明,该控制系统可靠性高、能满足智能吊篮式设备控制功能。

基于RBF神经网络的线性混叠盲分离算法(英文)

提出一种RBF神经网络算法应用于线性混叠信号的盲分离。所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值,再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。所用的代价函数保证了网络的输出尽可能独立,使信号能正确地分离。仿真验证了所用的算法能减少分离时间和提高分离效率。对比ME算法,该算法更好。

基于核心技能的“汽车技术服务与营销专业”课程体系建设——以广东农工商职业技术学院为例

通过对我校汽车技术服务与营销专业毕业生的调研发现,其就业质量总体状况不乐观,毕业生面临工作与专业吻合度较低、就业满意度较低、离职率高等压力,而他们认为影响就业质量最重要的因素是沟通技能和言语表达。针对这一现状,为增强学生的就业竞争力,建立了基于核心技能的课程体系,并探讨了相关的保障措施,为相关专业提供借鉴。

RBF神经网络用于家用空调系统匹配特性的研究

RBF神经网络是目前应用较多的一种神经网络。它能以任意精度逼近任意非线性函数,具有良好的逼近性能,并且结构简单,是一种性能优良的神经网络。因此,将RBF神经网络应用于家用空调匹配仿真研究时具有独特的优势。提出采用RBF神经网络估算制冷量和压力来优化研发过程,仿真结果表明,RBF神经网络运用于家用空调匹配仿真,能够精确仿真空调制冷量和低压力等参数,并预测制冷量和压力,能有效地减少家用空调匹配时间,提高研究效率。

RBF神经网络算法在汽油机空燃比控制中的比较

选择具有多干扰和复杂非线性的汽油机空燃比为控制对象,对径向基函数(RBF)神经网络的RLS和LMS在线算法,从训练速度、抗干扰能力、控制精度三个方面,在MATLAB下进行了仿真比较。结果表明:在用离线训练的网络参数作为初始值、且不调整RBF中心值和宽度向量时,RLS算法优于LMS算法。

基于汽车焊装车间自动化控制技术分析

随着社会经济的不断发展及科学技术的不断更新,促进了我国化工水平的提高,推动了我国汽车行业的发展。汽车制造在我国属于支柱产业,然而汽车的操作地点及汽车焊装车间是汽车行业发展的基础,在进行汽车的焊装时,为了使其稳定性和安全性得到大幅度提高,必须采用高智能化、高安全化的车间焊接控制技术,以提高汽车焊接效率,保障成品质量,同时促进汽车行业的稳定发展。文章就此展开探讨。

Smith预估器控制蒸发器过热度的仿真

针对蒸发器过热度控制系统的大时滞问题,提出采用预估器控制蒸发器过热度,该办法能克服大纯滞后,增强控制系统稳定性。仿真表明,其控制效果优于常规控制,而且当过热度的环境和采样时间发生变化和控制参数没有改变时,具有更好的稳定性和鲁棒性,对于大时间滞后系统是一种比较实用的控制方法。

设计电力载波路灯的控制系统

本文就是基于低压电力载波通信技术的路灯控制系统的设计。硬件设计方面,本系统采用AT89C52单片机作为主控制芯片,KQ-330载波模块作为信号传输的器件,LCD1602液晶为显示器件。通过两个按键将灯的开关信号输入,通过单片机的信号处理到KQ-330载波器件当中,经电力线路传输,最后用另外一个单片机控制灯的亮灭,并在液晶显示屏上显示灯的亮灭情况。在软件设计上,使用Keil C51单片机C语言编译系统,通过配置AT89C52单片机的各个寄存器,使主控单片机处于正常工作状态。双机通信部分,通过编程,配置单片机为异步串口通信方式,通过串口收发灯的亮灭控制数据,实现远程路灯控制。显示部分,单片机P2口作为8位双向数据总线,通过P2.3、P2.4、P2.5控制液晶的读写功能,实现显示功能。按键部分,P1.0和P1.1口作为输入口,通过程序编写实现扫描功能,检测按键输入信号。

电动汽车用热泵空调系统的设计与研究

采用封闭式涡旋压缩机搭建了一套热泵型电动汽车空调系统,利用低压直流调速控制器对压缩机进行变频控制。分别在制冷及热泵运行工况下,研究压缩机转速对空调系统运行性能的影响,分析压缩机输入功率、系统制冷/制热量、COP随转速的变化趋势。研究结果表明,本文的热泵空调系统能取得较好的制冷、制热效果,且系统制冷性能随压缩机转速升高而增强。

神经网络控制汽油机空燃比的研究

结合发动机空燃比的控制特征,研究了一种能自适应补偿喷油量的CMAC控制器。介绍了其自适应补偿算法———学习—补偿法。通过采用台架试验数据加随机扰动数据并用MATLAB对CMAC进行训练和仿真,获取了控制器参数,验证了控制器的学习能力、鲁棒性和控制精度。

倾斜式翅片的电动车换热器探究

本文研发一种新的平行流换热器,其百叶窗翅片是倾斜的,其换热器表面上的冷凝水可以沿着翅片尽快留下,避免冷凝水留在翅片表面上结霜,从而提高换热效率。其既可以用作冷凝器,也可以用作蒸发器。本文通过建立该平行流换热器的CFD模型并根据模型模拟软件计算其换热性能,获得其温度梯度和不同入口速度下的整体传热性能的参数图表。结果表明,温度场与速度场是在协同时,该换热器可以增强空气流动强化传热。

云物联网在微波炉菜单中的应用

本项目研究云物联网式智能微波炉符合微波炉技术发展趋势,使得人们用上更优秀的微波炉。该系统将云计算、物联网、现代的电子技术、和网络技术引入到微波炉中来,更加智能化,加快人们使用微波炉的运转效率,提升微波炉使用可靠性,使制作的菜更加可口、运作更规范更科学更高效。

机械振动加速度对Q460D钢埋弧焊接接头组织与性能的影响

研究了振动加速度对不同焊接线能量下Q460D钢埋弧焊焊接接头组织、显微硬度和冲击性能的影响,分析了振动加速度的作用机理。结果表明,机械振动可以改善Q460D钢埋弧焊焊接接头焊缝区显微组织,使得铁素体更加细密,组织均匀性提高;不同焊接热输入下Q460D钢埋弧焊焊接接头的显微硬度峰值出现在热影响区粗晶区内,而焊缝区的硬度偏低,且振动加速度在8 m/s^2时,焊缝区和粗晶区的显微硬度相对较高;较小的焊接线能量(30.4 kJ/cm)与较高的振动加速度(12 m/s^2)以及较大的焊接线能量(35.5 kJ/cm)与较小的振动加速度(4 m/s^2)可以使得Q460D钢焊接接头具有较高的冲击功。

矿井救生舱空调CO_2在毛细管内的节流仿真

节流降温装置是矿井救生舱CO2开式空调中关键的部件之一。采用毛细管进行节流降温,首先针对CO2节流过程进行热力学分析,然后建立两相区及气相区的节流数学模型并进行仿真计算。计算结果表明:制冷量越大,所需毛细管长度越长;在相同制冷量条件下,毛细管内径越大,所需毛细管长度越长;初始温度越高,可利用的焓差越小,且节流所需毛细管长度越长。最后针对制冷量分别为2kW和3kW的系统进行毛细管节流降温设计。

矿井救生舱CO_2开式空调换热研究

文章对矿井救生舱CO2开式空调的换热过程进行热力学分析,提出节流换热及膨胀换热设计方案,并对其进行对比分析。结果表明,在给定的初始环境温度25℃条件下,采用毛细管节流换热吸热量为217.2kJ/kg,其中潜热换热量占总换热量的80%左右;采用多级膨胀换热最大输出功量为68.2kJ/kg,吸热量为283.5kJ/kg;采用单级膨胀换热最大输出功量为33.3kJ/kg,吸热量为247.3kJ/kg。通过分析比较,认为毛细管节流换热和单级膨胀换热适用于矿井救生舱空调。