基于图像语义分割法的城市冠顶式森林步道景观质量评价——以福州福道为例

城市冠顶式森林步道的构建对增进公众福祉具有重要意义,提升城市冠顶式森林步道景观质量是其建设的重要内容,而定量评价景观要素的美景度是提升景观质量的基础。以福州福道为例,首先利用灰色统计分析法预选其景观要素,然后采用图像语义分割法和景观美景度评价法对福道的景观要素进行定量分析与评价,最后通过偏相关分析,建立福道景观美景度评价的多元线性回归模型,用于福道景观质量评价。结果表明:①PSPNet对植被和天空景观要素的识别精度分别达到88.61%和90.91%,说明图像语义分割法可实现对福道景观要素的有效量化;②景观美景度值分析结果显示,山体侧有植被步道区域的总体景观美景度评分最高,休憩亭廊区域的总体景观美景度评分最低;③偏相关分析结果显示,天空开阔度、绿视率、植物色彩丰富度、最远视线距离、可视区域面积和场景色彩丰富指数是决定福道景观美景度的主要因素,其影响程度依次减小,建立的福道景观美景度评价多元线性回归模型具有良好的解释度和统计学意义。该研究结果可为城市冠顶式森林步道景观质量的定量评价提供理论依据。

语义分割技术下的城市滨水绿地美景度评价研究——以福州西湖公园、左海公园为例

为探讨城市公园滨水绿地景观与公众偏好之间的关系,利用景观评价法结合图像语义分割、灰色统计分析等方法,对福州市西湖公园、左海公园等36个典型城市滨水绿地进行了研究,应用虚拟现实技术结合问卷访谈获取公众审美评价,并利用图像语义分割技术实现要素量化分解,以此展开城市滨水绿地美景度评价研究。结果表明:1)PSPNet模型对城市滨水绿地的分割精度为88.8%,适用于该场景类型的分析;2)美景度模型结果显示具高贡献率的5个主要因子依次是商业设施(27.8%)、视觉复杂度(25.8%)、植物生长状况(10.8%)、植物层次(10.4%)、铺装形式(8.4%),商业设施和视觉复杂度对美景度产生负向影响,植物生长状况、植物层次、铺装形式则正向促进公众审美感知;3)高美景度评价(SBE)得分场景特征为:绿视率为30%~50%,蓝视率为2%~10%,铺装比例为15%~30%;低美景度评价(SBE)得分场景最突出特征为商业氛围浓厚(4.19%)。所得结果可为后续滨水绿地的景观规划设计及管理提供客观数据参考。