基于大数据分析的输电系统故障预测与故障诊断方法研究

在电力系统的运维中,输电系统的故障预测与诊断是确保稳定供电的关键环节。面对日益复杂的电网结构和数据量激增的挑战,本研究提出了一种基于大数据分析的输电系统故障预测与诊断方法。该方法融合了高效的数据采集技术、先进的机器学习算法以及综合的数据处理流程,旨在实现对输电系统故障的高效预测与准确诊断。通过分析大量历史和实时数据,该方法能够有效识别和预测潜在的故障风险,同时精确地定位故障原因。这一研究对于增强输电系统的可靠性和效率具有重要价值,对推动智能电网的发展具有积极意义。

生物酶催化技术在垃圾渗滤液处理中的应用

针对垃圾渗滤液的特性及目前处理工艺普遍无法达标的问题,提出应用生物酶催化技术处理垃圾渗滤液的方法,可以高效迅速降解污染物,提高污染物去除效率,减少投资及处理费用,为垃圾渗滤液处理的技术升级与工艺探索提供新思路。

固定化酶复合材料及其制备方法的研究

本文研究并提供了一种用于污染水源修复的固定化酶复合材料的配方及其制备方法,制备方法简单,造价低,效果好,该材料可广泛应用于污、废水的处理工程,是一种经济实用、发展前景广阔的新型环保材料,具有综合交叉学科集成创新的特点。

生物酶催化技术应用于卡拉胶废水处理工程

卡拉胶废水成分复杂,含有难生化降解的有机污染物种类多,且浓度高,碱性大,含盐量高,按现有的处理工艺,很难达到排放标准。本文以福建省石狮市中科海藻制品发展有限公司卡拉胶废水处理工程为例,阐述了生物酶催化技术在卡拉胶废水处理中的应用。通过在生化系统建立酶体系,利用生物酶催化作用,提高废水中难降解有机物的可生化性与可处理性,从而使出水达到《污水综合排放标准》(GB8978—1996)规定的一级排放标准。

生物酶催化有机废气处理技术应用

针对目前环境中废气污染治理情况,提出基于复合生物酶技术的废气两相催化吸附处理新型工艺技术。该技术利用高效复合生物酶催化与活性炭进行两相组合联合处理方法,处理废气中的烷烃类、苯类、多环芳烃类等有机化合物及无机化合物等污染物质,具有投资省、占地少、处理效率高、运行费用低等特点,可广泛应用于工农业生产及日常生活中产生的废气治理。