PCCP开叉接驳过程接头橡胶圈结构数值模拟

鉴于分析研究预应力钢筒混凝土管拉拨及安装过程橡胶受力情况较少的问题,结合西江引水占压段管线迁改工程,利用有限元软件ABAQUS建立预应力钢筒混凝土管承插口精细化模型,分析管道开叉接驳过程中,接头橡胶圈的应力、接触压力、拉拔力与安装力的变化规律及安装力与摩擦系数的关系。结果表明,橡胶圈与承口钢环外倒角接触位置存在应力集中;旧管头拔出及新钢管安装过程,拉拔力与安装力均出现两个峰值,且拉拔力峰值大于安装力峰值;安装力与摩擦系数近乎呈线性关系;安装完成时的接触压力大于现场管道的设计工作压力及试验压力,证明接头橡胶圈的密封性可以满足现场施工需要。研究结果可为类似管道开叉接驳施工提供工程指导。

媒体融合环境下农村科普的宣传策略创新研究

文章结合媒体融合发展的趋势和我国农村科普工作的实际,提出"导向为魂、移动为先、内容为王"的科普宣传策略。

国内外光环境设计专业核心课程对比研究——以中国传媒大学和威斯马大学为例

选取中国传媒大学和威斯马大学这两所开设光环境设计专业的中德高校,对其核心课程设置、授课模式以及学习方向进行多角度对比研究,以期能够为我国光环境设计专业提供更多借鉴和启示,培养更多高质量、高水平的人才。

基于ResNet优化的卷积神经网络岩芯图像识别——以广州市典型区域为例

在人工智能信息化时代,图像识别作为其中的核心技术已深入到各个行业,并对人类生产和生活方式产生了改变。在岩土工程方面也有所应用,勘察外业过程中需要对岩芯信息进行采集,包括现场拍照以及岩性描述。这种传统的勘察记录手段一方面需要大量的人力维持,另一方面信息采集的准确性能以保障。本文通过对人工智能与图像识别算法的研究,提出基于ResNet优化的卷积神经网络模型,逐步实现基于图像的岩性智能识别与勘察外业自动化编录。采集广州市典型岩土体8类,每类1000多张现场照片进行识别试验,所得结果与另一种常用的图像识别算法LeNet进行对比。结果显示,基于ResNet优化的卷积神经网络模型在测试集数据最高准确率达到94.5%,优于LeNet算法的74.5%,从而验证了本模型的先进性,进一步提高岩性识别的效率。